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Medizinische 3D-Visualisierungssoftware erstellt dynamische, interaktive Darstellungen gescannter Körperteile durch virtuelle Modelle und bietet im Vergleich zu herkömmlichen medizinischen 2D-Bildern eine höhere Tiefe und Detailgenauigkeit. Diese Technologie trägt dazu bei, die Diagnosegenauigkeit zu verbessern, die chirurgische Ausbildung zu rationalisieren, die Betriebskosten zu senken und Bilderfassungsprozesse zu beschleunigen. Ärzte aller Fachrichtungen können 3D-Visualisierungssoftware nutzen, um klinische Analysen zu unterstützen und komplexe oder anspruchsvolle Operationen zu simulieren. Die Integration fortschrittlicher 3D-Technologie mit künstlicher Intelligenz hat die Art und Weise, wie medizinische Bilder verwaltet, verarbeitet und analysiert werden, erheblich verändert. Viele zahnmedizinische Bildgebungssysteme verfügen mittlerweile über 3D-Visualisierungsfunktionen, und eine wachsende Zahl medizinischer 3D-Visualisierungstools ist in der Lage, Bilder aus herstellerneutralen Archiven (VNAs) zu beziehen, was eine breitere Kompatibilität und Flexibilität gewährleistet.
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Prepry
prepry.com
Prepry bietet Ressourcen zur Prüfungsvorbereitung für ARDMS®, ARRT® und CCI® in der Ultraschall- und Radiographie für Studierende und Fachleute.
Studycast
corestudycast.com
StudyCast ist eine cloudbasierte Lösung zur Verwaltung medizinischer Bilder, die nahtlosen Zugriff, Analyse und Berichtserstellung ermöglicht.
Aurabox
aurabox.cloud
Aurabox ist eine cloudbasierte Plattform zur Speicherung und Ansicht medizinischer Bilder, die Ärzten Zugriff auf die gesamte Bildhistorie eines Patienten bietet.
NovaPACS EI
novarad.net
NovaPACS EI ist ein PACS-System zur effizienten Verwaltung und Verteilung medizinischer Bilddaten in Gesundheitsorganisationen.
CryptoChart
novarad.net
Die CryptoChart-App ermöglicht sicheren und effizienten Austausch medizinischer Bilder und Informationen zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern.
HeartFlow
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HeartFlow ist ein nicht-invasives Diagnosetool, das KI zur Analyse von CT-Scans nutzt, um koronare Blockaden zu identifizieren und den Blutfluss zu bewerten.
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