Betrugserkennungssoftware, auch Online-Betrugserkennungssoftware genannt, dient dazu, illegale und risikoreiche Online-Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Diese Tools überwachen kontinuierlich das Benutzerverhalten und berechnen Risikostufen, um potenziell betrügerische Käufe, Transaktionen oder Zugriffsversuche zu erkennen. IT- und Compliance-Abteilungen, insbesondere in Unternehmen und Digital-Banking-Unternehmen, verlassen sich auf diese Tools, um das Betrugsrisiko ihrer Benutzer zu überwachen und zu mindern. Durch den Einsatz von Betrugserkennungssoftware wollen Unternehmen sensible Informationen schützen, Cyberangriffe verhindern und sich vor betrügerischen Transaktionen und Identitätsdiebstahl schützen. Mithilfe von maschinellem Lernen und Echtzeit-Verhaltensanalysen können diese Tools Risiken in Echtzeit klassifizieren und dabei Faktoren wie Geräte- und IP-Reputation berücksichtigen. Obwohl es einige Überschneidungen mit E-Commerce-Betrugsschutzsoftware gibt, konzentrieren sich Betrugserkennungslösungen in erster Linie auf die Echtzeitüberwachung, -erkennung und -warnung bei betrügerischen Aktivitäten, während E-Commerce-Tools sich eher mit der Durchsetzung von Vorschriften und der Analyse des Kaufverhaltens befassen.