Streamlit

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Verbessern Sie Ihre Erfahrung mit der Desktop-App für Streamlit auf WebCatalog Desktop für Mac, Windows.

Führen Sie Apps in ablenkungsfreien Fenstern mit vielen Verbesserungen aus.

Verwalten und wechseln Sie einfach zwischen mehreren Konten und Apps, ohne Browser zu wechseln.

Streamlit ist ein leistungsstarkes Tool, das entwickelt wurde, um Python-Skripte mit minimalem Programmieraufwand in Webanwendungen umzuwandeln. Es ermöglicht Entwicklern, interaktive und dynamische Web-Apps zu erstellen, indem sie die umfangreichen Bibliotheken und Frameworks von Python nutzen. Diese Plattform ist besonders nützlich für Datenwissenschaftler und Entwickler, die Dateneinblicke visualisieren, Prototypen erstellen oder Modelle für maschinelles Lernen in einer benutzerfreundlichen Oberfläche bereitstellen möchten.

Eines der Hauptmerkmale von Streamlit ist seine Fähigkeit, verschiedene Datenquellen und Bibliotheken wie Plotly und Altair zu integrieren, um interaktive Visualisierungen zu erstellen. Es unterstützt auch anpassbare Analysen, sodass Benutzer Daten nach Kategorien, Zeiträumen und mehr filtern können. Streamlit-Apps können problemlos lokal oder auf Cloud-Plattformen bereitgestellt werden, was sie zu einer vielseitigen Wahl sowohl für persönliche Projekte als auch für Unternehmensanwendungen macht.

Streamlit bietet außerdem grundlegende Authentifizierungsfunktionen, sodass Entwickler ihre Apps mit Passwörtern oder Kombinationen aus Benutzername und Passwort sichern können. Für erweiterte Sicherheitsanforderungen können zusätzliche Pakete wie „streamlit-authenticator“ verwendet werden, um Benutzerrollen und Berechtigungen zu verwalten. Insgesamt bietet Streamlit eine unkomplizierte und effiziente Möglichkeit, Python-Code in Webanwendungen umzuwandeln, was es zu einer idealen Wahl für Rapid Prototyping und datengesteuerte Projekte macht.

Eine schnellere Möglichkeit, Daten-Apps zu erstellen und zu teilen. Streamlit verwandelt Datenskripte in wenigen Minuten in gemeinsam nutzbare Web-Apps. Alles in reinem Python. Keine Frontend-Erfahrung erforderlich.

Website: streamlit.io

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