Arroyo

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Arroyo ist eine verteilte Stream Processing-Engine, die SQL zur Analyse und Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen verwendet, mit hoher Leistung und ohne Betriebsteam.

Desktop-App für Mac, Windows (PC)

Nutzen Sie Arroyo in einem eigenen, ablenkungsfreien Fenster mit WebCatalog Desktop für macOS und Windows. Steigern Sie Ihre Produktivität durch schnelleres Wechseln zwischen Apps und reibungsloseres Multitasking. Verwalten und wechseln Sie mühelos zwischen mehreren Konten, ohne mehrere Browser verwenden zu müssen.

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Arroyo ist eine verteilte Stream Processing-Engine, die zur effizienten Behandlung von Echtzeitdatenströmen ausgelegt ist. Es integriert DataFusion, eine leistungsstarke Abfrage -Engine, um die SQL -Analyse- und Ausführungsfunktionen zu verbessern. Diese Integration ermöglicht es Arroyo, Datenströme mit hoher Leistung und Flexibilität zu verarbeiten, sodass sie für Anwendungen geeignet sind, die eine schnelle Datenanalyse erfordern.

Zu den wichtigsten Funktionen von Arroyo gehören die Fähigkeit, komplexe Datenströme zu verarbeiten, und deren Kompatibilität mit verschiedenen Datenformaten. Durch die Nutzung des Spaltenspeicherlayouts von DataFusion und des Datenaustauschs von Null-Kopie minimiert Arroyo die Datenbewegung und der Serialisierungsaufwand, was zu schnelleren Abfragebereichzeiten führt. Dies macht es zu einer idealen Wahl für Umgebungen, in denen Geschwindigkeit und Effizienz von entscheidender Bedeutung sind.

Arroyo ist besonders nützlich in Szenarien, in denen eine Echtzeit-Datenverarbeitung erforderlich ist, z. B. in IoT-Anwendungen, Finanztransaktionen oder Sensordatenanalysen. Die verteilte Architektur ermöglicht es ihm, nach den Anforderungen der Anwendung zu skalieren, um sicherzustellen, dass große Datenvolumina ohne beeinträchtige Leistung verarbeitet werden können. Insgesamt bietet Arroyo eine robuste und effiziente Lösung für die Aufgaben von Strömungsverarbeitungen und bietet Entwicklern, die mit Echtzeitdatenströmen arbeiten, ein vielseitiges Tool.

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Website: arroyo.dev

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