Rayyan

Rayyan ist eine webbasierte Forschungskollaborationsplattform, die darauf ausgelegt ist, den systematischen Überprüfungs- und Literaturscreening-Prozess für akademische Forscher zu optimieren. Die Anwendung wurde von Forschern speziell für Forscher entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für die Verwaltung von Zitaten, die Organisation von Referenzen und das Treffen systematischer Entscheidungen über die Aufnahme und den Ausschluss von Studien im gesamten Forschungsablauf.

Die Plattform bietet eine intuitive Benutzeroberfläche zum effizienten Screening von Artikeln und Referenzen, unabhängig davon, ob Sie einzeln oder als Teil eines kollaborativen Teams arbeiten. Die Kernfunktionalität von Rayyan ermöglicht es Benutzern, Referenzen aus mehreren externen Datenbanken in verschiedenen unterstützten Dateiformaten hochzuladen und dann jede Zitat systematisch auf Relevanz und Eignung zu bewerten. Die Anwendung erkennt und entfernt doppelte Artikel automatisch aus den Suchergebnissen, optimiert den Deduplizierungsprozess und reduziert den manuellen Aufwand in der ersten Datenverwaltungsphase.

Ein Hauptmerkmal von Rayyan ist sein KI-gestütztes Fünf-Sterne-Relevanzranking-System, das aus den Entscheidungsmustern der Rezensenten lernt und dieses Lernen anwendet, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass weitere Artikel die Einschlusskriterien erfüllen. Diese intelligente Automatisierung trägt dazu bei, den Screening-Prozess zu beschleunigen, indem sie auf der Grundlage bereits während der Überprüfung getroffener Entscheidungen Artikel identifiziert, die am wahrscheinlichsten relevant sind. Gutachter können Artikeln Etiketten und Tags zuweisen, detaillierte Notizen hinzufügen und Gründe für Einschluss- oder Ausschlussentscheidungen dokumentieren. So erstellen Sie eine transparente und nachvollziehbare Aufzeichnung des Auswahlprozesses, die die methodische Genauigkeit systematischer Überprüfungen stärkt.

Rayyan unterstützt die gemeinsame Forschung durch rollenbasierte Zugriffskontrolle, die es Teammitgliedern ermöglicht, als Prüfer, Mitarbeiter oder Betrachter mit entsprechenden Berechtigungen und Verantwortlichkeiten zugewiesen zu werden. Diese Struktur schützt die Integrität der Überprüfungsdaten und ermöglicht es gleichzeitig mehreren Beteiligten, zum Screening- und Bewertungsprozess beizutragen. Die Plattform bietet eine detaillierte Verfolgung des Überprüfungsfortschritts und zeigt die Anzahl der überprüften und ausgeschlossenen Datensätze mit Begründung für jede Entscheidung an.

Die Anwendung fungiert sowohl als Webplattform als auch als mobile Anwendung mit Offline-Funktionalität, die es Forschern ermöglicht, ihre Arbeit ohne Internetverbindung fortzusetzen. Diese Flexibilität macht es für Forscher zugänglich, die in verschiedenen Umgebungen und Umständen arbeiten. Die kostenlose Version von Rayyan ermöglicht es Benutzern, bis zu drei aktive Überprüfungen gleichzeitig zu verwalten, mit der Option auf ein Upgrade für zusätzliche Kapazität, wodurch es Forschern mit unterschiedlichen Projektanforderungen und Budgetbeschränkungen zugänglich gemacht wird.

Rayyan eignet sich besonders für die Durchführung systematischer Reviews, Scoping Reviews und anderer Literaturrechercheprojekte, die standardisierte Screening-Prozesse, klare Dokumentation von Entscheidungskriterien und kollaborative Teamkoordination erfordern. Seine Kombination aus Automatisierungsfunktionen, kollaborativen Tools und transparenten Tracking-Mechanismen adressiert zentrale Herausforderungen bei der Evidenzsynthese und Literaturrecherchemethodik.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

Website: rayyan.ai

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