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QuantSteps ist eine Plattform zum selbstbestimmten Lernen im Bereich quantitative Forschung. Sie hilft Lernenden dabei, Kompetenzen in der Finanzdatenanalyse aufzubauen und ihre Forschungsergebnisse klar zu erläutern. Die Lektionen behandeln Grundlagen wie Anlagerenditen, Risiko, Wahrscheinlichkeit und Python und führen Lernende anschließend durch den Prozess, Fragen in datenbasierte Tests und Forschungsprojekte umzusetzen. Zu den praktischen Übungen gehören die Berechnung von Renditen und Drawdowns, der Vergleich von Anlageverläufen, die Bewertung von Forschungsmethoden sowie die Berücksichtigung von Dateneinschränkungen, zeitlichen Aspekten und Handelskosten. Lernende können reproduzierbaren Code entwickeln, Ergebnisse überprüfen und ihre Erkenntnisse in Forschungsberichten zusammenfassen. Eine kurze interaktive Vorschau vermittelt anhand eines Beispiels zu Rendite und Risiko die Grundlagen quantitativen Denkens; Programmierkenntnisse oder ein Benutzerkonto sind dafür nicht erforderlich.
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