LocalIQ

LocalIQ ist ein leistungsstarker LLM-Inferenzserver, der für die Bereitstellung von Unternehmensgraden entwickelt wurde und die Benutzer ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) mit integriertem Lastausgleich, Fehlertoleranz und sicherer Abruf von Abrufen-Augmented Generation (RAG) auszuführen und zu verwalten. Es bietet flexible Bereitstellungsoptionen und unterstützt sowohl lokale als auch Cloud-basierte Infrastrukturen. Die Plattform ist für fortschrittliche LLMs optimiert, einschließlich Modelle wie Deepseek-R1 für komplexe Argumentationsaufgaben und QWEN2.5-VL für die multimodale Verarbeitung von Bildern und Videos. LocalIQ bietet ein umfassendes Modellmanagement und ermöglicht es Unternehmen, mehrere LLMs effizient zu bedienen, Versionen zu verfolgen und über API -Endpunkte in vorhandene Anwendungen zu integrieren. Ein wesentliches Merkmal von LocalIQ ist die Zweikomponentenarchitektur: * Server - Funktioniert als zentraler Koordinator, API -Anfragen, Worker Management und Leistungsüberwachung. * Arbeitnehmer - Dedizierte Verarbeitungsknoten verwenden NVIDIA GPU -Beschleunigung, um LLM -Inferenz -Workloads effizient zu verarbeiten. Mit intelligentem Workload -Management gleicht LocalIQ Inferenzanforderungen dynamisch aus und stellt die Fehlertoleranz und die optimale Ressourcenzuweisung über ein verteiltes System sicher. Das Web-Panel bietet Echtzeit-Leistungsüberwachung, API-Token-Verwaltung und eine interaktive Chat-Schnittstelle für Direktmodellinteraktionen. LocalIQ wurde für Skalierbarkeit und Unternehmenssicherheit entwickelt und ermöglicht es Unternehmen, die volle Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Damit ist es eine ideale Lösung für Unternehmen, die eine KI-Inferenz mit hoher Verfügbarkeit benötigen, ohne sich auf Cloud-Anbieter von Drittanbietern zu verlassen.