Kumu

Kumu ist eine innovative Plattform, die darauf ausgelegt ist, graphische neuronale Netze für Unternehmen zugänglich zu machen. Es lässt sich nahtlos in bestehende Dateninfrastrukturen wie Snowflake und Databricks integrieren und ermöglicht Benutzern die Nutzung ihrer relationalen Daten, ohne dass umfangreiche Kenntnisse im Bereich des Lernens von Graphen erforderlich sind. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, einschließlich einer SQL-ähnlichen prädiktiven Abfragesprache, die den Prozess der Erstellung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Modelle vereinfacht.

Zu den Hauptfunktionen von Kumu gehören Funktionen für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML), die es Benutzern ermöglichen, zukünftige Datenpunkte vorherzusagen und zeitaufwändige Feature-Engineering-Aufgaben zu automatisieren. Durch den Einsatz von graphischen neuronalen Netzen (GNNs) kann Kumu komplexe Features direkt aus Daten lernen, sodass kein manuelles Feature-Engineering erforderlich ist. Dieser Ansatz unterstützt eine breite Palette von Anwendungen, von der Analyse des Verbraucherverhaltens über die Prognose der Nachfrage im Gesundheitswesen bis hin zur Erkennung von Fintech-Betrug.

Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Infrastruktur für die reale Wirtschaft zu optimieren, indem sie CPU- und GPU-Computing kombiniert, um Kosteneffizienz ohne Leistungseinbußen zu erreichen. Kumu legt außerdem Wert auf Vertrauen und Transparenz und integriert die Erklärbarkeit von Modellen und die Erkennung von Verzerrungen in seine Kernarchitektur. Durch die Integration mit etablierten Data Warehouses ermöglicht Kumu Unternehmen, schnell einen Mehrwert aus ihren Daten zu ziehen, ohne dass wesentliche Änderungen an ihren bestehenden Systemen erforderlich sind.