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Kaval ist eine Verifizierungs- und Aktualitätsprüfungs-API für KI-Systeme, Anwendungen und Datenworkflows. Es hilft festzustellen, ob eine gespeicherte Überzeugung, eine zwischengespeicherte Tatsache oder eine Modellannahme immer noch wahr ist, indem es Live-Webquellen überprüft und ein strukturiertes Urteil mit Status, Konfidenz und unterstützenden Beweisen zurückgibt.
Die App ist für Anwendungsfälle konzipiert, bei denen Informationen veraltet sein können, z. B. CRM-Anreicherung, abrufgestützte Generierung, Agentenspeicher, Wissensdatenbanken und Antwort-Caches. Anstatt eine Liste mit Suchergebnissen zurückzugeben, erzeugt Kaval ein typisiertes Ergebnis, das programmgesteuert verwendet werden kann, um zu entscheiden, ob einem Fakt vertraut, aktualisiert oder verworfen werden soll.
Kaval umfasst konfigurierbare Beweisstandards, Quellenzuverlässigkeitssignale und Unterstützung für Mandanten-isolierte Verifizierungsworkflows. Es wurde für Teams entwickelt, die eine Aktualitätsprüfung benötigen, bevor sie externe Fakten in automatisierten Systemen verwenden, wobei der Schwerpunkt auf Genauigkeit, Quellenerdung und kontrollierter Datenverarbeitung liegt.
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