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JSON to Video ist ein Tool, das Videos aus strukturierten JSON-Eingabeaufforderungen mithilfe von KI-Modellen wie Veo 3.1, Sora 2, Wan 2.6 und Kling 2.6 generiert.[1][2][4] Es ermöglicht Benutzern, Schlüsselelemente wie Motiv, Kamerabewegungen, Beleuchtung, Dauer, Audio, Bewegung, Stil und Physik für präzise, vorhersehbare Videoausgaben zu definieren.[1][2][4][6]
Im Gegensatz zu herkömmlichen textbasierten KI-Eingabeaufforderungen verwendet JSON to Video organisierte Datenfelder wie Ausfüllformulare oder Storyboards, um Zufälligkeiten zu reduzieren und konsistente Ergebnisse sicherzustellen.[1][2] Benutzer können wiederverwendbare JSON-Vorlagen erstellen, um Markenelemente, einschließlich Kamerastil, Farbkorrektur und Audiosignaturen, zu fixieren, sodass sie sich für die Produktion mehrerer Markenvideos in großem Maßstab eignen.[1][2]
Das Tool unterstützt Multiformat-Exporte wie 16:9 für YouTube und 9:16 für TikTok aus einer einzigen JSON-Vorlage ohne manuelle Anpassungen.[1] Es erleichtert Automatisierungsworkflows wie Vorlagenbibliotheken, Marken-Kit-Anwendungen und trendbasierte Variationen und ermöglicht schnelle Anpassungen wie die Änderung eines Produkts in einem viralen Videostil, um neue Inhalte zu generieren.[1]
JSON to Video ist ideal für Teams, Agenturen und Marken und bietet deterministische Kontrolle über die KI-Videogenerierung und steigert so die Effizienz bei der Erstellung von Kinoclips, die auf bestimmte Plattformen und Anforderungen zugeschnitten sind.[1][2][4]
Website: jsontovideo.org
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