IoTFlows

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Website: iotflows.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Verbessern Sie Ihre Erfahrung mit der Desktop-App für IoTFlows auf WebCatalog Desktop für Mac, Windows.

Führen Sie Apps in ablenkungsfreien Fenstern mit vielen Verbesserungen aus.

Verwalten und wechseln Sie einfach zwischen mehreren Konten und Apps, ohne Browser zu wechseln.

IoTflows ist ein umfassendes Tool, das das Verhalten von IoT -Geräten über ihre mobilen Begleit -Apps analysiert und verstehen kann. Durch die Kombination der Value Set-Analyse (VSA) mit der Datenflussanalyse rekonstruiert IoTflows automatisch, wie diese Apps mit IoT-Geräten und Cloud-basierten Backends kommunizieren. Mit diesem Ansatz können Benutzer identifizieren, welche Daten ausgetauscht werden, mit wem sie gemeinsam genutzt werden und wie sie verarbeitet werden.

IoTFlows bietet einen robusten Rahmen für die Bewertung der Sicherheit und Privatsphäre von IoT -Ökosystemen. Es wurde verwendet, um Tausende von Begleit -Apps zu analysieren und verschiedene Sicherheitsprobleme wie verlassene Domänen, hartcodierte Anmeldeinformationen, abgelaufene Zertifikate und die Weitergabe sensibler persönlicher Informationen zu enthüllen. Durch die Bereitstellung von Einsichten in diese Sicherheitslücken hilft IoTflows den Benutzern, potenzielle Risiken anzugehen, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden können.

Die Fähigkeiten der App sind besonders nützlich im Kontext der schnell wachsenden IoT -Landschaft, in der verschiedene Software- und Hardwarearchitekturen wichtige Herausforderungen für die Sicherheitsanalyse darstellen. Die Fähigkeit der IoTflows, diese Komplexität zu skalieren und anzupassen, macht es zu einer wertvollen Ressource für diejenigen, die die Sicherheit und Privatsphäre von IoT -Systemen verbessern möchten.

KI-gestützte Maschinenleistungsüberwachung. SenseAi nutzt künstliche Intelligenz, um die Leistung einer Maschine anhand ihrer Vibrations- und Akustikdaten zu überwachen und zu analysieren. Dies ermöglicht es Herstellern, Probleme oder Ineffizienzen im Produktionsprozess zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen zur Leistungsverbesserung zu treffen

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