Intezer Analyze

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Intezer Analyze analysiert Malware per genetischer Code-Identifikation, nutzt statische und dynamische Sandboxen und liefert Dateiklassifikation, Code-Ähnlichkeiten und IOCs zur Vorfallsuntersuchung.

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Indezer Transform bildet sich für Maltego Threat Intelligence-Teams und Malware-Ermittler zur Automatisierung von End-to-End-Malwareanalyse-Untersuchungen. Die Integration von Intezer in Maltego bietet eine einzigartige Ebene der Beziehung zwischen verschiedenen Dateien, die dieselbe DNA teilen. Die Kombination der Malware -Klassifizierung von Intezer und der Visualisierung von Malware und der Visualisierung von MaleTo ermöglicht es Bedrohungspunkt -Teams, ihren Malwareanalyseprozess zu optimieren. Intezer Analyze ist eine All-in-One-Malware-Analyse-Plattform, die bei der Reaktion von Vorfällen und SoC-Teams bei der Untersuchung eines Malware-Vorfalls bei der Untersuchung von Malware unterstützt wird. Mit den Intezer -Transformationen können Malware -Ermittler und Bedrohungsanalysten schnell Antworten auf verdächtige Datei oder Endpunkt erhalten, verdächtige Dateien und Maschinen in Sekundenschnelle klassifizieren, die Reaktionszeit beschleunigen und mehrere Malware -Analyse -Tools in einen einstellen. Indezer verwendet sowohl die statische als auch die dynamische Sandbox -Ausführung für die Codeextraktion zusammen mit anderen Artefakten wie Netzwerkindikatoren für Kompromisse (IOC), die auch in der Integration von Intezer Maltego erhältlich sind. Mit Intezer -Transformationen können Forscher ihren Cyber ​​-Malware -Analyseprozess optimieren, um: * Abrufen einer Malware -Klassifizierung basierend auf der Lösung von Malware -Familienfamilien. * Entdecken Sie verwandte Dateien basierend auf der Wiederverwendung von Code. * Extrahieren dynamischer IOCs wie fallengelassene ausführbare Funktionen und Netzwerkverhalten.

Intezer Analyze ist eine Cybersicherheitsplattform, die sich auf die Malware -Analyse unter Verwendung genetischer Codeidentifikationstechniken konzentriert. Es liefert tiefe Einblicke, indem Code aufgeschlüsselt und klassifiziert wird, um wiederverwendete Komponenten zu identifizieren, wodurch ein genaues Verständnis der Ursprünge und Beziehungen von Malware ermöglicht wird. Die Plattform unterstützt Bedrohungsuntersuchungen, indem er Triage automatisiert und eine detaillierte Analyse auf Codeebene durchführt, sodass Sicherheitsteams schnell bewertet und auf Bedrohungen reagieren können.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören eine automatisierte Malware -Dekoration, die Erkennung von Codeähnlichkeiten und eine umfangreiche Malware -Code -Datenbank, mit der Malware -Linien und -verbindungen abbilden können. Diese Fähigkeiten unterstützen Analysten bei der Aufdeckung verborgener Beziehungen zwischen Bedrohungen und bieten einen Kontext, der für die Reaktion der Vorfälle und die Bedrohungsjagd nützlich ist. Die Intezer Analyze integriert sich in breitere Sicherheitsvorgänge, um Erkennungs- und Untersuchungsworkflows zu verbessern, ohne sich ausschließlich auf traditionelle Signaturbasis-Methoden zu verlassen.

Die Plattform wurde entwickelt, um eine effiziente Malware -Forschung und Incident -Management zu erleichtern, und nutzt die genetische Malwareanalyse, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Identifizierung von böswilligen Code zu verbessern, wodurch umfassende Sicherheitsbewertung unterstützt wird. Sein Ansatz zum Zerlegen von Code auf genetischer Ebene unterscheidet ihn von herkömmlichen Tools und bietet eine strukturierte Möglichkeit, komplexe Malware -Familien und -varianten zu verstehen.

Zu den Schlüsselwörtern, die für SEO relevant sind, gehören Malwareanalyse, genetische Malware -Identifizierung, automatisierte Triage, Bedrohungsuntersuchung, Malware -Linie, Cybersicherheitsplattform, Vorfallreaktion, Bedrohungsjagd und Erkennung von Code -Ähnlichkeiten. Die App ist mit den zeitgenössischen Cybersicherheitsbedürfnissen für präzise, ​​datengesteuerte Analyse in Sicherheitsbetriebszentren und Forschungsumgebungen übereinstimmt.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.

Website: intezer.com

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