Granulate

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Granulat ist ein Cloud -Optimierungstool, das die Leistung verbessern und die Kosten in Cloud -Umgebungen senkt. Es nutzt kontinuierliche Echtzeitoptimierung, um die Arbeitsbelastung zu verbessern, die Latenz zu reduzieren und die Ressourcenverbrauch zu optimieren. Dies macht es besonders für Hochleistungs-Computing-Anwendungen für wichtige Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP geeignet.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Granulat gehören die autonome Optimierung, die eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Cloud -Ressourcen ermöglicht, um eine optimale Leistung und Kosteneffizienz zu gewährleisten. Die Plattform unterstützt Einzel-, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen und bietet eine nahtlose Integration in alle großen Cloud-Anbieter. Durch die Optimierung der Cloud -Leistung und die Reduzierung unnötiger Kosten hilft Granulate Unternehmen, die Effizienz und den strategischen Wert ihrer Infrastruktur zu maximieren.

Die Fähigkeiten von Granulate sind besonders vorteilhaft für Unternehmen, die ihre Cloud -Ressourcen optimieren und gleichzeitig hohe Leistungsniveaus aufrechterhalten. Es bietet eine umfassende Lösung für die Verwaltung komplexer Cloud -Umgebungen, um sicherzustellen, dass Ressourcen effektiv und effizient genutzt werden. Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen in Echtzeit voranzutreiben und die Cloud-Nutzung auf Geschäftsziele auszurichten.

Die autonome, kontinuierliche Workload-Optimierung von Granulate ermöglicht es Unternehmen, die Anwendungsleistung zu verbessern und die Cloud-Kosten um bis zu 63 % zu senken – ohne dass Codeänderungen erforderlich sind. Die Technologie von Granulate lernt die Ressourcenverwaltungsmuster Ihrer Anwendung in der Cloud- oder On-Prem-Infrastruktur und optimiert sie kontinuierlich auf Laufzeitebene. Kunden können damit beginnen, Granulate auf nur einer einzelnen VM zu aktivieren, aber unabhängig von der Größe des Clusters werden sie Ergebnisse von bis zu 5-fachem Durchsatz, 40 % reduzierter Latenz und 60 % reduzierten Cloud-Kosten sehen. Leistungssteigerungen ergeben sich unabhängig von anderen verwendeten Optimierungslösungen, und Ingenieure müssen den Code überhaupt nicht ändern.

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