Die Google Cloud Platform bietet eine umfassende Suite von Cloud-Computing-Diensten, darunter Computing, Speicher, Netzwerk, maschinelles Lernen und Datenbanken, die für die Erstellung und Skalierung von Anwendungen konzipiert sind.[2]
Zu den wichtigsten Funktionen gehören Compute Engine für flexible virtuelle Maschinen mit Innovationen wie Instanzflexibilität für Massen-VMs, konsistente Snapshot-Gruppen und die N4A-Maschinenfamilie.[3] Google Kubernetes Engine (GKE) bietet automatisierte Speicherverwaltung durch dynamische Standardspeicherklassen und wählt für vereinfachte Vorgänge die optimale persistente Festplatte oder Hyperdisk basierend auf der Knotenhardware aus.[1] Entwickler können Cloud Functions verwenden, eine serverlose Plattform, die Code als Reaktion auf Ereignisse wie HTTP-Anfragen oder Cloud-Speicheränderungen ausführt, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.[4]
Zusätzliche Funktionen unterstützen KI und maschinelles Lernen mit Modellen wie Gemini 3.1 Pro, die in Vertex AI für die Lösung komplexer Probleme verfügbar sind, sowie API-Gateway-Verbesserungen für OpenAPI v3-Governance, die eine sichere Richtliniendurchsetzung und Telemetrie ermöglichen.[1] Diese Tools ermöglichen eine skalierbare Infrastruktur, Datenanalyse und Entwickler-Workflows in einem globalen Netzwerk.
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