Gitpod ist eine Entwicklerplattform, die auf Abruf vorkonfigurierte Cloud-Entwicklungsumgebungen (CDEs) bereitstellt, die sich automatisch in alle Tools, Bibliotheken oder Abhängigkeiten integrieren lassen, die zum Erstellen von Software erforderlich sind. Um mit Gitpod zu beginnen, müssen Sie lediglich eine .gitpod.yml-Datei zum Stammverzeichnis eines beliebigen Repositorys hinzufügen oder jeder GitLab-, GitHub- oder Bitbucket-URL das Präfix gitpod.io/# voranstellen. Gitpod CDEs eignen sich am besten für Unternehmen, die die Onboarding-Zeit für Entwickler drastisch verkürzen, die Produktivität ihrer Teams steigern oder ihre Entwicklungslieferketten sichern möchten. Gitpod-CDEs sind in zwei Bereitstellungen verfügbar: Dediziert und Cloud. Gitpod Dedicated wird in Ihrer VPC gehostet und von Gitpod verwaltet, was maximale Sicherheit bei minimalem Overhead ermöglicht. Gitpod Cloud wird von Gitpod verwaltet und gehostet und eignet sich am besten für alle Teams, die ohne Installation beginnen möchten und weniger Sicherheits- oder Compliance-Anforderungen haben.

Gitpod ist eine Plattform, die sichere und automatisierte Entwicklungsumgebungen bereitstellt. Dadurch können Benutzer maßgeschneiderte Entwicklungseinstellungen mithilfe von Dev -Containern und Dockerfiles erstellen, um sicherzustellen, dass Projekte über verschiedene Maschinen hinweg konstant funktionieren. Dieser Ansatz hilft bei Problemen "Arbeiten auf meinem Maschine", indem alle erforderlichen Abhängigkeiten im Voraus angegeben werden.

Eines der Hauptmerkmale von Gitpod ist die Unterstützung für GPU -Entwicklungsumgebungen. Diese Fähigkeit ist besonders vorteilhaft für KI -Ingenieure und Datenwissenschaftler, da sie ihnen ermöglichen, auf leistungsstarke GPU -Instanzen für Aufgaben wie das Training großer KI -Modelle oder die Verarbeitung umfangreicher Datensätze zugreifen zu können. Diese Umgebungen sind von überall zugänglich und können so konfiguriert werden, dass sie den bestimmten Leistungsanforderungen entsprechen.

Gitpod bietet auch anhaltend Speicher, SSH -Zugriff und die Möglichkeit, zwischen verschiedenen GPU -Leistungsprofilen zu wechseln. Benutzer können ihre Umgebungen mit vorkonfigurierten CUDA-Treibern und beliebtem maschinellem Lernrahmen wie Pytorch und TensorFlow einrichten. Dieses Setup ermöglicht eine effiziente Zusammenarbeit, da Konfigurationen einfach mit den Teammitgliedern geteilt werden können.

Neben seinen Cloud-basierten Funktionen hat Gitpod kürzlich Gitpod Flex eingeführt, eine Architektur, die das Management von Entwicklungsumgebungen vereinfacht. Dieser neue Ansatz zielt darauf ab, die Sicherheits- und Betriebseffizienz zu verbessern und gleichzeitig die Flexibilität beizubehalten, die für verschiedene Entwicklungsaufgaben erforderlich ist.

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Kategorien:

Software Development

Cloud Platform as a Service (PaaS)-Software

Website: gitpod.io

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