Data Virtuality

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Data Virtuality bietet zwei Produkte zur flexiblen und maßgeschneiderten Lösung von Datenintegrations- und -verwaltungsproblemen, die für Datenteams in der schnelllebigen Datenwelt am besten geeignet sind. Data Virtuality Platform – Datenvirtualisierung für flexible Datenarchitekturen Durch die einzigartige Kombination von Datenvirtualisierung und Datenreplikation bietet die Data Virtuality Platform Datenteams die Flexibilität, immer die richtige Methode für die spezifische Anforderung zu wählen. Es ist ein Enabler für Data Fabric und Data Mesh, indem es die Self-Service-Funktionen und Daten-Governance-Funktionen bereitstellt, die für diese Frameworks unverzichtbar sind. Unternehmen auf der ganzen Welt wie BSH, PGGM, PartnerRe oder Crédit Agricole nutzen die Data Virtuality Platform, um moderne Datenarchitekturen aufzubauen, die den Geschäftsanforderungen von heute und morgen gerecht werden. Pipes – einfache und zuverlässige Datenreplikation Mit Pipes kann jeder mit nur wenigen Klicks Datenpipelines aus über 200 verfügbaren Quellen zu einem Data Warehouse erstellen. Vollautomatisch und ohne jegliche Codierung. Viele Unternehmen aus dem E-Commerce- und Marktplatzbereich sowie Marketingagenturen entscheiden sich für Pipes, um jederzeit über aktuelle Daten zu verfügen. Mit Pipes Professional können Datenteams außerdem ihre benutzerdefinierten Datenpipelines mit SQL erstellen und Jobabhängigkeiten sowie erweiterte Replikationstypen nutzen. Impressum: https://datavirtuality.com/imprint/ Datenschutzerklärung: https://datavirtuality.com/privacy-notice/

Data Virtuality ist eine Datenverwaltungslösung, mit der Unternehmen Daten aus mehreren Quellen integrieren und zugreifen können, ohne sie physisch zu bewegen oder zu kopieren. Dieser Ansatz erstellt eine virtuelle Schicht, die die Komplexität der zugrunde liegenden Datenstrukturen abstrahiert und es den Benutzern ermöglicht, Daten anzusehen und mit ihnen zu interagieren, als ob sie an einem zentralisierten Ort gespeichert worden wären.

Zu den wichtigsten Merkmalen der Datenvirtualität gehören die Fähigkeit, Echtzeitzugriff auf Daten zu gewährleisten, die Notwendigkeit einer redundanten Datenspeicherung und die Verbesserung der Datenkonsistenz zu verringern. Es unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Cloud -Speichersystemen und anderen Datenplattformen, wodurch die Verwaltung und Analyse von Daten in verschiedenen Systemen einfacher wird. Durch Erstellen einer einheitlichen Ansicht von Daten erleichtert die Datenvirtualität eine schnellere Entscheidungsfindung und verbessert die Effizienz des Gesamtdatenmanagements.

Data Virtuality bietet auch Vorteile wie optimierte Datenmigration und reduzierte Betriebskosten. Es fungiert als Brücke zwischen alten und neuen Systemen und minimiert Störungen während der Infrastruktur -Upgrades oder -änderungen. Diese Lösung ist besonders nützlich für Organisationen, die sich mit Siled -Datensystemen befassen, da sie dazu beiträgt, Engpässe zu beseitigen, die mit herkömmlichen Datenverwaltungsmethoden verbunden sind. Durch die Nutzung der Datenvirtualisierung können Unternehmen ihre Datenzugriffs- und Analyseprozesse optimieren, was zu agileren und fundierteren Entscheidungen führt.

Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.


Website: datavirtuality.com

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