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Data Virtuality ist eine Datenverwaltungslösung, mit der Unternehmen Daten aus mehreren Quellen integrieren und zugreifen können, ohne sie physisch zu bewegen oder zu kopieren. Dieser Ansatz erstellt eine virtuelle Schicht, die die Komplexität der zugrunde liegenden Datenstrukturen abstrahiert und es den Benutzern ermöglicht, Daten anzusehen und mit ihnen zu interagieren, als ob sie an einem zentralisierten Ort gespeichert worden wären.
Zu den wichtigsten Merkmalen der Datenvirtualität gehören die Fähigkeit, Echtzeitzugriff auf Daten zu gewährleisten, die Notwendigkeit einer redundanten Datenspeicherung und die Verbesserung der Datenkonsistenz zu verringern. Es unterstützt die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Cloud -Speichersystemen und anderen Datenplattformen, wodurch die Verwaltung und Analyse von Daten in verschiedenen Systemen einfacher wird. Durch Erstellen einer einheitlichen Ansicht von Daten erleichtert die Datenvirtualität eine schnellere Entscheidungsfindung und verbessert die Effizienz des Gesamtdatenmanagements.
Data Virtuality bietet auch Vorteile wie optimierte Datenmigration und reduzierte Betriebskosten. Es fungiert als Brücke zwischen alten und neuen Systemen und minimiert Störungen während der Infrastruktur -Upgrades oder -änderungen. Diese Lösung ist besonders nützlich für Organisationen, die sich mit Siled -Datensystemen befassen, da sie dazu beiträgt, Engpässe zu beseitigen, die mit herkömmlichen Datenverwaltungsmethoden verbunden sind. Durch die Nutzung der Datenvirtualisierung können Unternehmen ihre Datenzugriffs- und Analyseprozesse optimieren, was zu agileren und fundierteren Entscheidungen führt.
Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.
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