SplineCloud

Für Ingenieure, Forschende und technische Teams hilft SplineCloud dabei, technische und wissenschaftliche Daten zu organisieren und wiederzuverwenden, anstatt Ergebnisse verstreut in Dateien, Tabellen und Diagrammen abzulegen. Nutzer können Repositorien für Simulations- und Versuchsergebnisse, Materialeigenschaften, Komponentenspezifikationen und andere technische Informationen erstellen und anschließend Beschreibungen und Themen hinzufügen, damit sich die Inhalte leichter finden und verstehen lassen. SplineCloud unterstützt Tabellen und Textdateien und enthält ein Diagramm-Digitalisierungswerkzeug, mit dem sich Grafiken aus Bildern in numerische Datensätze umwandeln lassen. Nutzer können Spline-Kurven an ihre Daten anpassen und verfeinern, um Zusammenhänge darzustellen, und anschließend Datensätze und Modelle mit Kolleginnen und Kollegen teilen oder über die API sowie die Python- und MATLAB-Clientbibliotheken im Code darauf zugreifen. Typische Anwendungsfälle sind das Wiedergewinnen von Daten aus veröffentlichten Diagrammen oder Produktdatenblättern, das Erstellen von Leistungskurven für Materialien oder Komponenten sowie die Wiederverwendung von Simulations- oder Versuchsergebnissen in technischen Berechnungen, bei der Optimierung und in Modellierungsabläufen.

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