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Convalesce ist eine Plattform für die Untersuchung und Behebung von Vorfällen in der Dateninfrastruktur. Sie hilft Teams, fehlgeschlagene Datenpipeline-Ausführungen zu verstehen. Dazu erfasst sie Ausführungsfehler, Aufgabenstatus, Wiederholungsversuche und Ausführungsmetadaten und kombiniert diese anschließend mit Datenherkunft, Schema-Informationen und Telemetriedaten, um mögliche Ursachen und nachgelagerte Auswirkungen zu ermitteln. KI-Agenten analysieren den Kontext des Vorfalls und geben evidenzbasierte Vorschläge zur Behebung, die Ingenieurinnen und Ingenieure prüfen oder – sofern entsprechend konfiguriert – anwenden können. Convalesce lässt sich in Airflow, Snowflake, dbt, OpenLineage und OpenTelemetry integrieren. Es liest Datenstrukturen und betriebliche Metadaten wie Schemas, Datentypen, Zeilenanzahlen und Datenherkunft statt Tabellenzeilen. So können Datenteams Pipeline-Ausfälle untersuchen, ohne ihre gesamte Datenumgebung zu kopieren.
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