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Chroma ist eine Vektor -Datenbankplattform, die die semantische Dokumentensuche, die Metadatenfilterung und die effiziente Dokumentenverwaltung mit anhaltendem Speicher unterstützt. Es ermöglicht Benutzern, Dokumente zu finden, die auf der Bedeutung basieren, indem Sie erweiterte Einbettungstechniken unter Verwendung von erweiterten Einbettungstechniken basieren, um genauer und kontextbewusster Abruf im Vergleich zur herkömmlichen Keyword-basierten Suche zu ermöglichen. Das System unterstützt die Filterung von Suchergebnissen nach Metadatenfeldern und Dokumentinhalten, wodurch die Präzision und Relevanz von Abfragen verbessert wird.
Chroma bietet einen anhaltenden Speicher, um sicherzustellen, dass die Daten zwischen Server -Neustarts intakt bleiben, was für die Verwaltung großer Sammlungen von Dokumenten wie akademischen Papieren und Forschungsmaterialien nützlich ist. Die Plattform umfasst eine umfassende Fehlerbehandlung und die automatische Wiederholungslogik, um den stabilen Betrieb aufrechtzuerhalten, sodass sie für Anwendungen geeignet sind, die eine zuverlässige Dokumentenbehandlung und -abruf erfordern.
Chroma entwickelt, um auf Python 3.8 und oben ausgeführt zu werden, ist über eine Model Context Protocol (MCP) -Server -Schnittstelle zugänglich, sodass die Interaktion über MCP -Tools zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen und semantisch durchsuchenden Dokumenten zugänglich ist. Dieses Setup unterstützt die Implementierung semantischer Suchmaschinen und metadatengesteuerter Dokumentenfilterung in verschiedenen Domänen und erleichtert intuitiver und effektivere Informationen.
Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.
Website: trychroma.com
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