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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Apigen ist ein Tool, das den Prozess der Generierung und Verwaltung von APIs optimieren soll. Es bietet eine umfassende Lösung für Entwickler, die die Erstellung von API-Pipelines automatisieren möchten und sicherstellen, dass APIs überprüfbar, vielfältig und gut strukturiert sind. Zu den Funktionen von Apigen gehören die Generierung von Datensätzen für Funktionsanhängersequenzen, die für die Bewertung der Leistung von großsprachigen Modellen (LLMs) in komplexen API-Wechselwirkungen von entscheidender Bedeutung sind.

Eines der wichtigsten Merkmale von Apigen ist die Fähigkeit, verschachtelte Sequenzen von API-Aufrufen zu handhaben, die in realen Anwendungen üblich sind. Dies umfasst das Generieren von Datensätzen, die Benutzeranfragen, API -Spezifikationen, Sequenzen von API -Aufrufen und erwartete Ausgabeantworten enthalten. Solche Datensätze sind für das Training und die Bewertung von LLMs für ihre Fähigkeit, komplexe Workflows effizient zu verwalten, unerlässlich.

Der Fokus von Apigen auf Automatisierung und Überprüfung hilft bei der Verringerung der Fehler und verbessert die Zuverlässigkeit von API -Pipelines. Durch die Bereitstellung eines strukturierten Ansatzes für die API -Generierung unterstützt es Entwickler bei der Erstellung robuster und skalierbarer API -Systeme, die verschiedene Aufgaben und Anwendungen erledigen können. Insgesamt bietet Apigen eine wertvolle Ressource für Entwickler, die ihre API -Entwicklungsworkflows mit Automatisierung und Präzision verbessern möchten.

APIGen, die Plattform, auf der Sie aus einer schriftlichen Eingabeaufforderung mit KI in wenigen Minuten einsetzbare APIs generieren können. APIGen kann alles erstellen, von präzisen Konnektoren bis hin zu kompletten Backends, und gleichzeitig Tests generieren und automatische Revisionen durchführen, um sicherzustellen, dass der Code für die sofortige Bereitstellung robust ist. In diesem Beispiel wird eine voll funktionsfähige Gesichtsverifizierungs-API generiert. Es entwirft es erfolgreich, integriert es in die Datenbank, generiert die gesamte ML-Logik mit DeepFace und stellt sie bereit.

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