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4Paradigm bietet eine umfassende Suite von AI -Lösungen, die sich auf maschinelles Lernen und Datenanalysen konzentrieren. Die Plattform soll Unternehmen bei der Nutzung fortschrittlicher Technologien unterstützen, um ihre Abläufe und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Eine der Schlüsselkomponenten von 4Paradigm ist OpenMLDB, ein Feature -Berechnungssystem, das den Prozess der Entwicklung und Bereitstellung maschineller Lernmodelle optimiert, indem sie die Konsistenz zwischen den Berechnungsstufen von Offline- und Online -Funktionen sicherstellen.
OpenMLDB bietet einen einheitlichen Abfragedanachtergenerator, der den Entwicklungsprozess vereinfacht, indem Datenwissenschaftler Feature -Skripte schreiben können, die sowohl in Offline -Trainings- als auch in Online -Servicumgebungen reibungslos funktionieren. Diese Konsistenz verringert die Zeit und den Aufwand für die Bereitstellung von Feature, sodass Unternehmen das maschinelle Lernen effizienter in ihre Anwendungen integrieren.
Die Plattform umfasst auch leistungsstarke Ausführungsmotoren für Online- und Offline-Berechnungen. Diese Motoren sind für Echtzeit-Feature-Updates optimiert, wobei Techniken wie Voragungs- und Selbstanpassungsstrategien zur effizienten Umstellung komplexer Zeitreihenberechnungen. Darüber hinaus verfügt OpenMLDB über ein kompaktes Datenformat und eine auf Stream-fokussierte Indexierung, die den Speicherverbrauch verbessert und den Datenzugriff beschleunigt, wodurch es für Anwendungen geeignet ist, die eine schnelle Datenverarbeitung und -analyse erfordern.
Durch die Integration dieser Funktionen unterstützt 4Paradigm Unternehmen bei der Erstellung skalierbarer und effizienter KI-gesteuerter Lösungen, insbesondere in Szenarien, in denen die Echtzeit-Datenverarbeitung und -funktionsberechnung von entscheidender Bedeutung sind. Der Fokus der Plattform auf Konsistenz, Leistung und effizientes Datenmanagement macht es zu einem wertvollen Instrument für Unternehmen, die maschinelles Lernen für verbesserte Betriebsergebnisse nutzen möchten.
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