Voyage AI

Voyage er et team af førende AI -forskere og ingeniører, dedikeret til at bygge indlejringsmodeller, tilpasset til domæner og virksomheder, for bedre hentningsnøjagtighed og RAG -applikationer. Voyage AI leverer banebrydende indlejring og rerankers. Indlejringsmodeller er neurale Net -modeller (f.eks. Transformatorer), der konverterer ustrukturerede og komplekse data, såsom dokumenter, billeder, audios, videoer eller tabeldata, til tætte numeriske vektorer (dvs. indlejringer), der fanger deres semantiske betydninger. Disse vektorer fungerer som repræsentationer/indekser for datapoints og er vigtige byggesten til semantisk søgning og hentning-augmenteret generation (RAG), som er den dominerende tilgang til domænespecifik eller virksomhedsspecifikke chatbots og andre AI-applikationer. Rerankers er neurale net, der udsender relevansresultater mellem en forespørgsel og flere dokumenter. Det er almindelig praksis at bruge relevansresultaterne til at omdirigere de dokumenter, der oprindeligt blev hentet med indlejringsbaserede metoder (eller med leksikale søgealgoritmer, såsom BM25 og TF-IDF). Valg af de højest-scorede dokumenter forbedrer hentningsresultaterne til en mere relevant undergruppe. Voyage AI leverer API-endepunkter til indlejrings- og omlægningsmodeller, der tager dine data (f.eks. Dokumenter, forespørgsler eller forespørgselsdokumentpar) og returnerer deres indlejrings- eller relevansresultater. Indlejringsmodeller og omdrejere, som modulære komponenter, integreres problemfrit med andre dele af en kludstack, inklusive vektorbutikker og generative store sprogmodeller (LLM'er). Voyage AIs indlejringsmodeller og -kørere er avancerede i hentningens nøjagtighed.