Vespa Cloud

Vespa Cloud er en kraftfuld platform designet til at administrere og forespørge store datasæt effektivt. Det tilbyder robuste vektor -søgekapaciteter, der udnytter omtrentlig nærmeste nabo (ANN) søgning for at håndtere komplekse forespørgsler på tværs af store mængder data. Platformen understøtter indeksering af flere vektor, hvilket muliggør hentning af dokumenter baseret på den nærmeste vektor, hvilket er især nyttigt til applikationer, der kræver avanceret søgefunktionalitet.

De vigtigste funktioner i Vespa Cloud inkluderer indeksering i realtid, som sikrer, at opdateringer til indekset reflekteres næsten øjeblikkeligt i søgeresultater. Denne kapacitet kombineret med forespørgsler med lav latens gør den velegnet til applikationer, der kræver realtidsdataadgang og -behandling. Platformen understøtter også strukturerede filtre og tekstsøgninger, der giver fleksibilitet i forespørgselsdata. Derudover tilbyder Vespa Cloud skalerbar arkitektur, der er i stand til at håndtere titusinder af milliarder af dokumenter og tusinder af forespørgsler pr. Sekund uden at gå på kompromis med ydelsen.

Vespa Cloud integrerer maskinlærede rangeringsfunktioner for at forbedre relevansen af ​​søgeresultater, hvilket gør det ideelt til applikationer som anbefalingssystemer og personaliseret indholdslevering. Det understøtter konfigurerbare rangeringsfunktioner og kan påkalde ONNX -modeller lokalt, hvilket muliggør sofistikerede inferensfunktioner direkte inden for databehandlingsrørledningen. Platformens dynamiske datastyringsfunktioner sikrer kontinuerlig tilgængelighed af service og minimal nedetid, selv når noder tilføjes eller fjernes. Generelt leverer Vespa Cloud en robust løsning til applikationer, der kræver effektiv databehandling, realtids forespørgsel og avanceret maskinlæringsintegration.