Sensitive Data Discovery Software er et specialiseret værktøj, der hjælper virksomheder med at lokalisere og identificere følsomme oplysninger i deres datalagre. Dette er ofte afgørende for overholdelse af forskellige branchebestemmelser vedrørende databeskyttelse og privatliv, såsom: * Generel databeskyttelsesforordning (GDPR) * California Consumer Privacy Act (CCPA) * Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) * Betalingskortindustriens datasikkerhedsstandard (PCI DSS) * International Organisation for Standardization (ISO) standarder Virksomheder bruger følsom dataopdagelsessoftware til at identificere placeringen af kritiske data, ofte for at sikre overholdelse af forskellige branchebestemmelser relateret til databeskyttelse og privatliv. Typisk implementerer og administrerer informationssikkerhedsteam disse værktøjer, mens databeskyttelsesteams kan anmode om indsigt fra de genererede rapporter. Sådan software scanner strukturerede, semi-strukturerede og ustrukturerede data på tværs af lokale databaser, cloud storage, e-mail-servere, websteder, applikationer og mere. Følsomme dataopdagelse kan udføres gennem forskellige metoder, herunder manuelle undersøgelser, der styres via arbejdsgange eller automatiserede opdagelsesværktøjer. For at et produkt kan kvalificere sig i denne kategori, skal det tilbyde automatisk dataopdagelse. Sensitive Data Discovery Software deler karakteristika med forskellige værktøjer, såsom datatabsforebyggelse (DLP) software, datacentreret sikkerhedssoftware, databasesikkerhedssoftware og generel software til beskyttelse af personlige oplysninger. Ofte er Sensitive Data Discovery en indbygget funktion i disse løsninger. Det adskiller sig fra dataopdagelsessoftware, som falder ind under business intelligence-værktøjer og hjælper organisationer med at udforske deres data for at afdække trends og visualisere analyser. Derudover adskiller opdagelse af følsomme data sig fra eDiscovery-software, som er specielt designet til retssager, hvilket muliggør indsamling og organisering af datafiler fra virksomheder og enkeltpersoner involveret i retssager. Nøglefunktioner: * Automatiseret opdagelse: Softwaren anvender typisk automatiserede værktøjer til at scanne strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data lagret på tværs af forskellige miljøer, herunder lokale databaser, cloud-lagring, e-mail-servere, websteder og applikationer. * Dataklassificering: Den kategoriserer følsomme data baseret på foruddefinerede kriterier, og hjælper organisationer med at forstå, hvor deres kritiske information befinder sig. * Rapportering: Informationssikkerhedsteams administrerer disse værktøjer og genererer rapporter, som privatlivsteams kan bruge til at anmode om specifik dataindsigt. * Overholdelsessupport: Ved at identificere følsomme data hjælper softwaren organisationer med at opfylde regulatoriske krav og minimere risikoen for databrud.