Kunstige neurale netværk (ANN'er) er beregningsmodeller inspireret af strukturen og funktionen af ​​den menneskelige hjernes neurale netværk. Disse modeller er designet til at behandle og lære af enorme mængder data, hvilket gør dem i stand til at træffe beslutninger, genkende mønstre og løse komplekse problemer. ANN'er består af indbyrdes forbundne noder, eller neuroner, organiseret i lag. Information strømmer gennem netværket, hvor hver neuron behandler inputdata og sender dem videre til det næste lag. Dybe neurale netværk (DNN'er) er en specifik type ANN, der inkluderer flere skjulte lag mellem input- og outputlagene. Disse skjulte lag gør det muligt for DNN'er at lære indviklede repræsentationer af inputdataene, hvilket fører til mere sofistikeret beslutningstagning og problemløsningsmuligheder. Udviklere bruger ofte DNN'er, når de bygger intelligente applikationer, der kræver avancerede indlærings- og behandlingsmuligheder. Kunstige neurale netværk tjener som grundlaget for forskellige dybe læringsalgoritmer, herunder billedgenkendelse, naturlig sprogbehandling og talegenkendelse. Ved at træne på store datasæt kan ANN'er udtrække meningsfulde funktioner og mønstre fra komplekse data, hvilket muliggør opgaver som billedklassificering, sprogoversættelse og stemmesyntese. For at komme i betragtning til optagelse i kategorien Artificial Neurale Networks skal et produkt opfylde følgende kriterier: * Giv en netværksstruktur sammensat af indbyrdes forbundne neurale enheder for at lette indlæringsmuligheder. * Tjen som en grundlæggende ramme for implementering af dybere læringsalgoritmer, såsom DNN'er. * Understøtte integration med datakilder for at forsyne det neurale netværk med relevant information til lærings- og beslutningsprocesser. Overordnet set spiller kunstige neurale netværk en afgørende rolle i at fremme området for maskinlæring og kunstig intelligens, der driver en bred vifte af applikationer på tværs af forskellige industrier.

Indsend ny app

AWS Console

amazon.com

Amazon Web Services (AWS) er et datterselskab af Amazon, der leverer on-demand cloud computing-platforme og API'er til enkeltpersoner, virksomheder og regeringer på et målt pay-as-you-go-basis. Disse cloud computing-webtjenester leverer en række grundlæggende abstrakte tekniske infrastrukturer og di...

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), der tilbydes af Google, er en suite af cloud computing-tjenester, der kører på den samme infrastruktur, som Google bruger internt til sine slutbrugerprodukter, såsom Google Søgning, Gmail, fillagring og YouTube. Ud over et sæt administrationsværktøjer tilbyder det en ræk...

npm

npmjs.com

npm er en pakkehåndtering for JavaScript-programmeringssproget, der vedligeholdes af npm, Inc. npm er standardpakkehåndteringen for JavaScript-runtime-miljøet Node.js. Den består af en kommandolinjeklient, også kaldet npm, og en online database med offentlige og betalte private pakker, kaldet npm-re...

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

Byg applikationer med generativ AI. Oplev, prototyp og implementer AI med produktionsklare API'er, der kører hvor som helst.

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI driver GenAI-adoption hos Enterprises. Vi er bakket op af Accel, Flipkart Ventures, Together Fund, Speciale Invest, Techstars og andre bemærkelsesværdige investorer TuneChat: Vores chat-app drevet af open source-modeller TuneStudio: Vores legeplads for udviklere til at finjustere og implem...

Neuton.AI

neuton.ai

Neuton.AI – en no-code Tiny ML platform. Neuton.AI blev designet til at hjælpe brugere med automatisk at bygge ekstremt Tiny ML-modeller af optimal størrelse og nøjagtighed, og indlejr dem i enhver mikrocontroller, selv med 8-bit præcision. Neutons modeller er ekstremt kompakte. Op til 1.000 gange...