Med PL@NTNET -appen skal du identificere en plante fra et billede, og vær en del af et Citizen Science -projekt om plantebiodiversitet. PL@NTNET er en applikation, der giver dig mulighed for at identificere planter blot ved at fotografere dem med din smartphone. Meget nyttigt, når du ikke har en botaniker til rådighed! PL@NTNET er også et Great Citizen Science -projekt: Alle de planter, du fotograferer, indsamles og analyseres af forskere over hele verden for bedre at forstå udviklingen af plantebiodiversitet og for bedre at bevare det. PL@ntnet giver dig mulighed for at identificere og bedre forstå alle slags planter, der lever i naturen: blomstrende planter, træer, græs, nåletræer, bregner, vinstokke, vilde salater eller kaktus. PL@ntnet kan også identificere et stort antal dyrkede planter (i parker og haver), men dette er ikke dets primære formål. Vi har især brug for PL@NTNETs brugere til at opdele de vilde planter, dem, du selvfølgelig kan observere i naturen, men også dem, der vokser på fortovene i vores byer eller midt i din grøntsagshave! Jo mere visuelle oplysninger du giver til pl@ntnet om den plante, du observerer, jo mere nøjagtig vil identifikationen være. Der er faktisk mange planter, der ligner ens langvejs, og det er undertiden små detaljer, der adskiller to arter af den samme slægt. Blomster, frugter og blade er de mest karakteristiske organer af en art, og det er dem, der skal fotograferes først. Men enhver anden detalje kan være nyttig, såsom torner, knopper eller hår på stilken. Et fotografi af hele planten (eller træet, hvis det er et!), Er også meget nyttig information, men det er ofte ikke tilstrækkeligt til at tillade en pålidelig identifikation. På nuværende tidspunkt gør PL@NTNET det muligt at erkende ca. 20.000 arter. Vi er stadig langt fra de 360.000 arter, der lever på jorden, men PL@NTNET bliver rigere hver dag takket være bidragene fra de mest erfarne brugere blandt jer. Vær ikke bange for at bidrage selv! Din observation vil blive gennemgået af samfundet og kan en dag deltage i fotogalleriet, der illustrerer arten i applikationen.

Plantnet er en gratis mobilapp designet til at hjælpe brugere med at identificere planter ved hjælp af fotografier. Den bruger avanceret AI- og billedgenkendelsesteknologi til at analysere billeder af plantedele såsom blade, blomster, stængler og frugter, der matcher dem mod en omfattende database på over 20.000 plantearter. Denne app er fordelagtig for gartnere, forskere og naturentusiaster, der giver detaljerede oplysninger om de identificerede planter, herunder deres navne, artsklassifikationer og levesteder.

En af de vigtigste funktioner i Plantnet er dens evne til at fungere offline, hvilket giver brugerne adgang til gemte planteinformation og identificerer arter, selv uden internetforbindelse. Appen giver også brugere mulighed for at filtrere resultater efter region eller plantefamilie, hvilket kan være særligt nyttigt til at indsnævre identifikationerne baseret på geografisk placering. Derudover tilskynder Plantnet Community Involvement ved at give brugerne mulighed for at uploade fotos og dele observationer, som gennemgås og valideres af andre brugere og eksperter. Denne samarbejdsmetode hjælper med at udvide appens database og forbedre dens nøjagtighed over tid.

Plantnet understøtter uploads med flere dele, hvilket giver brugerne mulighed for at indsende fotos af forskellige plantedele for mere nøjagtige identifikationer. Databasen dækker en lang række plantetyper, herunder blomster, træer, græs og ukrudt, hvilket gør det til en værdifuld ressource for alle, der er interesseret i botanik eller plantepleje. Appens fokus på videnskabelig nøjagtighed og biodiversitet gør det til et pålideligt værktøj for både afslappede brugere og fagfolk inden for planteforskning og bevaring.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Websted: plantnet.org

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med PlantNet. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

PlantNet

Du vil muligvis også kunne lide