Percept Insight

Percept Insight er en enkel, men kraftfuld realtidsanalyseplatform, der gør det muligt for virksomheder at bygge bedre produkter med dyb indsigt til minimale omkostninger. Det giver praktisk indsigt i brugeradfærd, brugerengagement og effektiviteten af ​​marketingkampagner. Dette gør det muligt for virksomheder at træffe datadrevne beslutninger og forbedre brugeroplevelsen, fastholdelse af brugere og overordnede forretningsresultater. Percept Insight er et revolutionerende ende-til-ende SAAS-tilbud, der hjælper med at opbygge en bedre forretning gennem dyb indsigt og handlingsmuligheder og minimale omkostninger. For marketingfolk er dette et værktøj, der giver dem mulighed for at skabe uforholdsmæssig stor indflydelse ved at give dem mulighed for at konfigurere realtidshandlinger (de kunne være PN'er, SMS'er, e-mails) baseret på forskellige brugerhandlinger. For eksempel: Hvis marketingteamet ønsker at sende en whatsapp-meddelelse til en kohorte af brugere, der falder fra deres indkøbskurv, skal de bare konfigurere det på værktøjet, og værktøjet vil gøre resten af ​​det næsten i realtid. Der er ingen mellemhandling med at importere data til et andet værktøj, som er påkrævet osv. Og det vil gøre det næsten i realtid. Det gør dem også i stand til at lave meget klare tilskrivninger af deres marketingkampagner og dermed have en stærk forståelse af hele brugertragten lige fra appinstallationer til ordreplacering eller enhver anden nordstjerne-metrik. For produktchefer giver dette værktøj effektiv indsigt i brugerrejsen og hvordan brugere interagerer med appen. Det giver dem også mulighed for at danne kohorter, som de kan lave brugeranalyse. For eksempel: Det vil give produktchefer mulighed for at forstå den tid, det tager at afgive en ordre, eller hvor lang tid det tager at nå en bestemt episode/side, eller den mest populære vej til en destination osv., hvilket giver dem dyb indsigt i de udførende og ikke-udøvende funktionssæt. For sælgere og kategoriadministratorer tillader det forskellige slags udsnit af dataene både historiske såvel som nær realtid med forskellige former for visualiseringsteknikker implementeret, der gør det muligt at zoome ind og ud af datasættene. For eksempel: Det vil give kategorichefer mulighed for at forstå kundernes brandtilhørsforhold i en given geografi eller prisfølsomheden for en bestemt gruppe af kunder og giver mulighed for forskellige former for visualiseringer oven i disse data. det hjælper med at give indsigt i leveringsdetaljer og fanger problemfrit ordrestatusstyringer.