Ori

ORI leverer en omfattende platform designet til at understøtte maskinlæringsingeniører til at optimere og implementere AI -modeller effektivt. Platformen er især nyttig for dem, der ønsker at maksimere GPU -udnyttelse og minimere latenstid i deres AI -applikationer. Ved at integrere med værktøjer som Tensorrt giver ORI brugerne mulighed for at fremskynde en stor sprogmodel-inferens, hvilket gør det til en ideel løsning til AI-miljøer med høj ydeevne.

Nøglefunktioner på ORI -platformen inkluderer muligheden for at oprette og administrere virtuelle maskiner, som kan konfigureres til at understøtte forskellige AI -opgaver. Brugere kan udnytte disse virtuelle maskiner til at eksperimentere med og implementere modeller som LLAMA 3.1 8B Instruct ved hjælp af værktøjer som FastAPI til batch -inferens. Denne opsætning giver mulighed for strømlinet implementering og skalering af AI -modeller, hvilket gør den velegnet til både udviklings- og produktionsmiljøer.

Platformen understøtter problemfri integration med andre teknologier, der letter en robust infrastruktur til AI -applikationer. Ved at tilbyde en struktureret tilgang til modelinstallation og optimering hjælper ORI udviklere med at fokusere på at forbedre modelydelsen og samtidig sikre effektiv ressourcefordeling. Dette gør det til et værdifuldt værktøj for fagfolk, der søger at forbedre deres AI -udviklingsarbejdsgange.