ModelRed

ModelRed er et AI-fokuseret sikkerhedsværktøj designet til løbende at teste store sprogmodelsystemer (LLM) for sårbarheder såsom hurtige injektioner, datalækager og sikkerhedsudnyttelser. Det giver automatiseret og løbende scanning af LLM-drevne applikationer for at opdage potentielle risici, før de kan udnyttes, og hjælper udviklere med at opretholde sikkerheden gennem hele AI-produktets livscyklus.

Appen understøtter integration med enhver LLM-udbyder og passer ind i pipelines for kontinuerlig integration og kontinuerlig implementering (CI/CD), hvilket muliggør problemfri sikkerhedsovervågning inden for eksisterende udviklingsarbejdsgange. ModelRed tilbyder adaptive red teaming-funktioner, der simulerer modstridende angreb for at identificere svagheder i AI-modeller tidligt, hvilket hjælper med at minimere sikkerhedshændelser relateret til prompt-baserede udnyttelser og uautoriseret dataeksponering.

Nøglefunktioner inkluderer automatiseret test for hurtige injektioner og datalæk, kompatibilitet med forskellige AI-udbydere og integration med udviklerpipelines. ModelRed sigter mod at forbedre sikkerhedspositionen for AI-applikationer ved at tilbyde en proaktiv og skalerbar tilgang til sårbarhedsdetektion, der er specielt skræddersyet til LLM'er og samtale-AI-systemer. Dette fokus på AI-specifik sikkerhedstest imødekommer et kritisk behov i udviklingen og implementeringen af ​​intelligente applikationer.

Websted: modelred.ai

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med ModelRed. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.