Mexty

Mexty

Har du ikke WebCatalog Desktop installeret? Download WebCatalog Desktop.

Mexty er en AI-drevet platform til at skabe SCORM-kompatible e-læringskurser, lektioner og test med træk-og-slip-editor, AI-assisteret indholdsgenerering og tilpasning.

Skrivebords-app til Mac, Windows (PC)

Brug Mexty i et dedikeret, distraktionsfrit vindue med WebCatalog Desktop til macOS og Windows. Forbedr din produktivitet med hurtigere app-skift og mere gnidningsfri multitasking. Administrer nemt og skift mellem flere konti uden at bruge flere browsere.

Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.

Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.

Mexty er en AI-drevet platform designet til at lette oprettelsen af ​​personaliseret e-learning-indhold og interaktive kurser. Den har en intuitiv træk-og-slip-kursusbygger, der giver undervisere og instruktionsdesignere mulighed for at udvikle fordybende og skræddersyede læringsoplevelser uden at kræve avancerede tekniske færdigheder. Platformen understøtter indhold med flere formater og integrerer AI-drevne værktøjer til indholdsgenerering og præsentationsoprettelse, tilpasning af materialer til forskellige læringsstilarter og færdighedsniveauer.

Appen er SCORM-kompatibel, hvilket sikrer kompatibilitet med forskellige læringsstyringssystemer og muliggør fleksibel distribution af kursusindhold på tværs af forskellige platforme. Dens AI -kapaciteter inkluderer analyse af eleverinteraktioner for at forfine og optimere kursusmaterialer og fremme kontinuerlig forbedring af træningsprogrammer. Mexty henvender sig til uddannelsesteknologer, læseplanudviklere, virksomhedstræner og andre lærings- og udviklingsfolk, der søger effektive måder til at designe skalerbare, brugervenlige e-læringsmiljøer.

Websted: mexty.ai

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Mexty. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

Du vil muligvis også kunne lide

© 2026 WebCatalog, Inc.