LocalIQ

Localiq er en højtydende LLM-inferensserver designet til installation af virksomhedskvalitet, der gør det muligt for brugere at køre og styre store sprogmodeller (LLM'er) med indbygget belastningsbalancering, fejltolerance og sikker hentning-augmenteret generation (RAG). Det tilbyder fleksible implementeringsmuligheder, der understøtter både på stedet og skybaserede infrastrukturer. Platformen er optimeret til avancerede LLM'er, herunder modeller som DeepSeek-R1 til komplekse ræsonnementsopgaver og QWEN2.5-VL til multimodal behandling af billeder og videoer. Localiq leverer omfattende modelstyring, der giver organisationer mulighed for effektivt at tjene flere LLM'er, sporeversioner og integrere med eksisterende applikationer via API -endepunkter. En nøglefunktion i Localiq er dens to-komponentarkitektur: * Server - fungerer som den centrale koordinator, håndtering af API -anmodninger, arbejdstagerstyring og præstationsovervågning. * Arbejdstagere - Dedikerede behandlingsnoder ved hjælp af NVIDIA GPU -acceleration til at håndtere LLM -inferens Arbejdsbelastning effektivt. Med intelligent styring af arbejdsbelastning afbalancerer lokaliq dynamisk inferensanmodninger, hvilket sikrer fejltolerance og optimal ressourcefordeling på tværs af et distribueret system. Webpanelet tilbyder realtidspræstationsovervågning, API-tokenstyring og en interaktiv chatgrænseflade til direkte modelinteraktioner. Localiq er designet til skalerbarhed og virksomhedssikkerhed og giver organisationer mulighed for at opretholde fuld kontrol over deres data, hvilket gør det til en ideel løsning for virksomheder, der har brug for en højtilgængelighed AI-inferens uden afhængighed af tredjeparts skyudbydere.