Kumu

Kumu er en innovativ platform designet til at gøre grafiske neurale netværk tilgængelige for virksomheder. Det integreres problemfrit med eksisterende datainfrastruktur, såsom Snowflake og Databricks, hvilket giver brugerne mulighed for at udnytte deres relationelle data uden at have behov for omfattende grafindlæringsekspertise. Platformen tilbyder en brugervenlig grænseflade, herunder et SQL-lignende prædiktivt forespørgselssprog, som forenkler processen med at bygge og implementere avancerede AI-modeller.

Kumus nøglefunktioner inkluderer automatiseret maskinlæring (AutoML), som gør det muligt for brugere at forudsige fremtidige datapunkter og automatisere tidskrævende funktionsingeniøropgaver. Ved at bruge grafiske neurale netværk (GNN'er) kan Kumu lære komplekse funktioner direkte fra data, hvilket eliminerer behovet for manuel funktionsudvikling. Denne tilgang understøtter en bred vifte af applikationer, fra forbrugeradfærdsanalyse til sundhedsefterspørgselsprognoser og opdagelse af fintech-svindel.

Platformen er designet til at optimere infrastrukturen til økonomi i den virkelige verden ved at kombinere CPU- og GPU-databehandling for at opnå omkostningseffektivitet uden at ofre ydeevnen. Kumu lægger også vægt på tillid og gennemsigtighed og inkorporerer modelforklarlighed og bias-detektion i sin kernearkitektur. Ved at integrere med etablerede datavarehuse giver Kumu virksomheder mulighed for hurtigt at få værdi ud af deres data uden at kræve væsentlige ændringer af deres eksisterende systemer.