Inference

Inferens er en applikation designet til at lette modelovervågning og diagnostik, især i maskinlæringsmiljøer. Det tilvejebringer en struktureret tilgang til logning og analyse af modelpræstation ved at fange input og output fra model, der serverer slutpunkter. Denne kapacitet giver brugerne mulighed for at overvåge datakvalitet, debug produktionsproblemer og optimere modelpræstation over tid.

Nøglefunktioner i inferens inkluderer muligheden for kontinuerligt at logge modelanmodninger og svar, der er gemt i et struktureret format. Disse data kan bruges til at identificere tendenser, detektere datadrift og vurdere modeludførelsestider. Derudover understøtter inferens oprettelsen af ​​træningsdatasæt ved at integrere loggede data med jord sandhedsmærker, hvilket muliggør kontinuerlig modelforbedring.

Ved at udnytte inferensen kan brugerne forbedre deres model's pålidelighed og nøjagtighed og sikre, at den forbliver effektiv i applikationer i den virkelige verden. Appens fokus på modelovervågning og optimering gør det til et værdifuldt værktøj for dataforskere og udviklere, der arbejder i AI og maskinlæringsmiljøer.