Flect

FLECT er et AI-drevet podcast-søgeværktøj, der gør det muligt for brugere at finde specifikt talte indhold inden for lyd- og videooptagelser ved hjælp af naturlige sprogforespørgsler. I modsætning til traditionelle søgeordsbaserede søgemaskiner, der er afhængige af metadata, gearer Flect Openai-tekstindlejringer til at fortolke den faktiske betydning af brugersøgninger, hvilket giver mulighed for mere præcise og kontekstbevidste resultater. En af FLECTs kernefunktionaliteter er dyb søgning, hvilket gør det muligt for brugere at finde nøjagtige øjeblikke i podcast -episoder, hvor der opstår relevante diskussioner. I stedet for at søge efter episodetitler eller beskrivelser, kan brugere beskrive, hvad der blev sagt med deres egne ord, og FLECT vil hente de tilsvarende tidsstempte segmenter. Hvert resultat ledsages af en kontekstuel forhåndsvisning, der giver brugerne mulighed for at vurdere dens relevans, før de springer direkte til det ønskede øjeblik. Platformen inkluderer også smarte filtreringsmuligheder, der gør det muligt for brugere at forfine søgninger med podcast -navn, videoformat eller tidsperiode. Afspilning kan justeres for hastighed, og brugerne kan gemme søgninger, bogmærke specifikke øjeblikke og modtage personlige anbefalinger baseret på deres lytningsmønstre. Flect adskiller sig fra konventionelle søgemaskiner og platforme som YouTube og Google ved at tackle deres begrænsninger i videoindholdssøgning. Det tilvejebringer højhastighedsskalerbar indeksering af millioner af podcast-klip med kontinuerlige opdateringer. Ved at tilbyde en problemfri og effektiv måde at søge talt indhold, forbedrer FLECT tilgængelighed og anvendelighed for forskere, podcast -entusiaster og indholdsskabere.