Kører automatiserede end-to-end browsertests på pull-anmodninger, rapporterer resultater som kommentarer i GitHub, hjælper med at finde og reproducere frontend-fejl. 2 minutters opsætning, ingen konfiguration.
Skrivebords-app til Mac, Windows (PC)
Brug DebuggAI i et dedikeret, distraktionsfrit vindue med WebCatalog Desktop til macOS og Windows. Forbedr din produktivitet med hurtigere app-skift og mere gnidningsfri multitasking. Administrer nemt og skift mellem flere konti uden at bruge flere browsere.
Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.
Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.
DebuggAI er et AI-drevet end-to-end browsertest- og fejlfindingsværktøj, der analyserer kodeændringer, kører automatiserede UI-tests og rapporterer resultater direkte i pull-anmodninger for at hjælpe udviklere med at finde og reproducere frontend-problemer, som enhedstester ofte savner. Den inspicerer forskelle, træner den kørende app i rigtige browsere og producerer handlingsegnede fund såsom visuelle regressioner, svigtende interaktioner og reproducerbare testspor i en integreret arbejdsgang.
Nøglefunktioner og muligheder:
Automatiseret browsertest på pull-anmodninger: Udfører end-to-end browsertests mod diffs og poster resultater som kommentarer til pull-anmodningen, hvilket giver konteksten, hvor ændringerne blev foretaget.
AI-guidet testudforskning: Bruger AI til at udforske UI-overflader, generere interaktionssekvenser og afdække kanttilfælde, som manuelle eller statiske test kan overse.
Reproducerbare fejlretningsartefakter: Optager deterministiske snapshots, inputspor og miljømetadata, så fejl kan afspilles og undersøges konsekvent.
Visuel regressionsdetektion: Sammenligner skærmbilleder og DOM-tilstand på tværs af kørsler for at identificere utilsigtede UI-ændringer og layout-regressioner.
Integration med udviklerarbejdsgange: Integrerer med kildekontrol og CI-systemer for at synliggøre testresultater i kodegennemgange og reducere feedbackforsinkelse.
Sporing og korrelation på systemniveau: Producerer spor og logfiler, der forbinder UI-fejl med underliggende systemhændelser, hvilket hjælper med at triage komplekse problemer.
Fordele for ingeniørteams:
Forbedrer synlighed i risici på UI-niveau introduceret af kodeændringer ved at kombinere automatiserede browserkørsler med AI-drevet testgenerering.
Reducerer tid til at reproducere intermitterende eller flaky UI-fejl gennem fangede snapshots og deterministisk genafspilning.
Supplerer enheds- og integrationstests ved at træne den rigtige applikation i en browser og se adfærdsmæssige og visuelle problemer.
Passer ind i eksisterende gennemgang og CI-processer, hvilket gør det muligt for udviklere at modtage kontekstuel testfeedback uden at skifte værktøjer.
Tekniske overvejelser:
Designet til at arbejde med moderne webapplikationer og almindelige CI/kildekontrol arbejdsgange; funktioner omfatter browserbaseret interaktionsoptagelse, sammenligning af skærmbilleder og indholdsadresserede kørselsartefakter.
Fremhæver reproducerbarhed ved at fange miljømetadata, deterministiske frø og genafspilbare testmanifestater for at isolere modelvarians fra miljøskader.
Producerer maskinlæsbar diagnostik (spor, logfiler, skærmbilleder) sammen med menneskelæselige resuméer for at understøtte både automatiseret analyse og manuel undersøgelse.
Nøgleord for synlighed: ende-til-ende browsertest, automatiserede brugergrænsefladetest, visuel regressionstest, reproducerbar fejlfinding, pull-anmodningstest, AI-drevet test, automatisering af brugergrænsefladetest, deterministisk genafspilning, isolering af testflakiness.
Denne beskrivelse fokuserer på værktøjets funktionelle egenskaber og integrationspunkter for at hjælpe teams med at forstå, hvordan DebuggAI kan passe ind i udviklings- og QA-workflows til at opdage, gengive og diagnosticere browserbaserede brugergrænsefladeproblemer.
Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.
DebuggAI kører automatiske browsertest på dine pull-anmodninger og poster resultater som GitHub-kommentarer. Ved, at din kode virker, før du flettes. 2-minutters opsætning, ingen konfiguration påkrævet.
Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med DebuggAI. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.
