Cosmos

Cosmos er en avanceret AI-platform designet til at forbedre robotternes og autonome køretøjers kapaciteter ved at udnytte avanceret visuel databehandling og simuleringsteknologier. Det er bygget på et fundament af generative verdensmodeller, der muliggør oprettelse af fotorealistiske scenarier, hvilket muliggør uddannelse af AI-systemer i komplekse miljøer i den virkelige verden. Denne tilgang reducerer behovet for omfattende fysisk test, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj for udviklere, der søger at forbedre navigation, forhindringsgenkendelse og opgaveudførelse i autonome systemer.

En af nøglefunktionerne i Cosmos er dens evne til at generere syntetiske træningsdata gennem realistiske simuleringer. Denne kapacitet er afgørende for at forberede AI -modeller til at styre uforudsete situationer i den fysiske verden, såsom lagerlogistik eller bymæssig navigation. Ved at simulere komplekse begivenheder hjælper Cosmos robotter og autonome køretøjer med at forudsige og reagere dygtigt på forskellige virkelige situationer og derved forbedre deres interaktion med miljøet.

Cosmos understøtter tilpasning af sine modeller med specifikke datasæt, hvilket giver udviklere mulighed for at finjustere platformen til applikationer som robotmanipulation og autonom kørsel. Denne fleksibilitet kombineret med sin åbne modellicens placerer Cosmos som et centralt værktøj til at fremme innovation inden for fysisk AI.