Chariot

Chariot er en omfattende MLOPS -platform designet til at strømline livscyklusstyring af maskinlæringsmodeller. Det giver dataudøvere til at udvikle, implementere, dele, overvåge og afhjælpe modeller effektivt, hvad enten det er startende fra bunden eller arbejde med eksisterende modeller. Platformen tilbyder en ikke-kodegrænseflade, der giver multidisciplinære teams mulighed for at samarbejde problemfrit og skabe datadrevne resultater.

Nøglefunktioner i vogn inkluderer dens robuste rollebaserede adgangskontrol (RBAC) mål, der sikrer sikre data og projektstyring for både fødererede teams og datasætbegrænsninger. Platformen er bygget med et åbent arkitekturbegivenhedssystem og mikroservices ved hjælp af åbne API'er og open source-standarder for datastores og modeller. Dette design muliggør flere integrationsniveauer, herunder integrationer på platformniveau med intelligens- og kommando- og kontrolprogrammer, integrationer på serviceniveau til forbedrede MLOPS-kapaciteter og data eller modelimport.

Chariot giver fuld spektrum revisorabilitet gennem sin patent-fornemme datalinie, hvilket sikrer forklarbarhed og reproducerbarhed af modeller, når de bevæger sig ind i produktionen. Platformen understøtter implementering på tværs af virksomheds- og kantmiljøer, hvilket giver brugerne mulighed for at forbinde forskellige datakilder, analyser og visualiseringsplatforme gennem sin API -gateway. Dette letter en plug-and-play-oplevelse til overvågning, revision og afhjælpende missionskritiske modeller. Ved at udnytte vognen kan organisationer øge situationens opmærksomhed, implementere forudsigelig vedligeholdelse, identificere kritiske sikkerhedsfejl, spore cybersikkerhedstrusler og optimere forretningsprocesser.