Bohrium

Bohrium

Har du ikke WebCatalog Desktop installeret? Download WebCatalog Desktop.

Bohrium er en platform, der understøtter videnskabelig forskning med AI-værktøjer, dataorganisering og forudsigelsesmodeller inden for materialevidenskab og molekylærbiologi.

Forbedr din oplevelse med skrivebordsappen til Bohrium på WebCatalog Desktop til Mac, Windows.

Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.

Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.

Bohrium (AI for Science Space Station) er en platform, der tilbyder forskere over hele verden et nyt paradigme til AI-drevet videnskabelig forskning. Det integrerer selvudviklede store videnskabelige modeller, forskningsdata, computerressourcer og eksperimentelle kapaciteter, der dækker en lang række forskningsscenarier. Styring af "undervisning, læring, forskning og anvendelse", det giver ende til ende AI+ forskningsstøtte og innovative løsninger på universiteter, forskningsinstitutioner og tech-virksomheder.

Bohrium er en platform designet til at forbedre videnskabelig forskning og samarbejde ved at udnytte AI- og maskinlæringsteknologier. Det giver en række værktøjer og funktioner, der understøtter forskere inden for forskellige discipliner, især inden for materialevidenskab og molekylærbiologi. Platformen inkluderer en GPU-accelereret RNA-sekundær strukturforudsigelsesværktøj, der bruger avancerede termodynamiske modeller til at give nøjagtige forudsigelser. Denne kapacitet er især nyttig for forskere, der arbejder med genetiske data.

Bohrium integreres med forskellige AI -værktøjer for at lette organisationen og analysen af ​​videnskabelig litteratur. Det tilbyder funktionaliteter, der giver forskere mulighed for at uploade og organisere flere kilder, hvilket skaber tankekort for at visualisere almindelige temaer og strukturer på tværs af forskellige papirer. Denne funktion er nyttig til at sikre omfattende dækning af relevante forskningsemner og identificere potentielle huller i viden.

Platformen understøtter også aktive læringsbaserede arbejdsgange til omvendte designopgaver, såsom generering af krystalstrukturer med lavt skrog gennem iterativ optimering. Dette opnås ved at bruge platformens muligheder til at forespørge materielle egenskaber og finjusteringsmodeller baseret på energiske kriterier. Ved at udnytte AI-drevne tilgange fremmer Bohrium innovation inden for materialevidenskab og bidrager til opdagelsen af ​​nye materialer med forskellige elementære kompositioner.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Websted: bohrium.com

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Bohrium. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

Du vil muligvis også kunne lide

© 2025 WebCatalog, Inc.