PromptPrivacy

تم تصميم Promsprivacy لحماية المعلومات الحساسة المضمنة في مطالبات النظام المستخدمة من قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLMS). يتناول هذا التطبيق حاجة مهمة في التطبيقات التي يتم فيها نشر LLMs ، مثل خدمة العملاء وتوليد المحتوى ، من خلال الحماية من التعرض غير المصرح به لمنطق الأعمال والتفاصيل السرية.

تتمثل الوظيفة الأساسية في الثراء في اكتشاف وتخفيف التسريبات المحتملة لمطالبات النظام ، مما يضمن أن المعلومات الحساسة تظل آمنة. إنه يحقق ذلك من خلال آليات الكشف المتقدمة التي تحدد متى قد يتعرض موجه للخطر ، تليها استراتيجيات لتجديد الاستجابات التي تحافظ على خصوصية المستخدم دون المساس بأداة المحادثة للنموذج.

تتضمن الميزات الرئيسية للفعالية الوجهية اكتشاف تسرب قوي ، والذي يحدد كل من التعرضات الصريحة والخفية لمطالبات النظام. بمجرد اكتشاف تسرب ، يستخدم التطبيق استراتيجية لتنظيم الاستجابة باستخدام مطالبات وهمية لضمان أن تظل المخرجات لا يمكن تمييزها عن التفاعلات النموذجية ، وبالتالي تحييد محاولات لاستخراج المعلومات الحساسة. يحافظ هذا النهج على كفاءة النموذج وقدرة المحادثة أثناء تفاعلات المستخدم الحميدة.

من خلال التركيز على مطالبات نظام الحماية ، توفر Promsprivacy طبقة حرجة من الأمان للتطبيقات التي تعتمد على LLMs ، مما يضمن حماية البيانات الحساسة مع الحفاظ على فعالية الأدوات التي تحركها AI. هذا يجعلها أداة أساسية للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي دون المساس بخصوصية البيانات.