الصفحة 3 - بدائل - OctoAI
PentaPrompt
pentaprompt.com
PentaPrompt هو تطبيق ويب يوفر الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القوية. إنه يفيدك من خلال تقديم إنشاء مخصص، وتبسيط التفاعلات مع نماذج الذكاء الاصطناعي، ومنحك إمكانية الوصول إلى أفضل النماذج من موفري خدمات متعددين، كل ذلك في مكان واحد.
MarkovML
markovml.com
MarkovML عبارة عن منصة ذات تعليمات برمجية منخفضة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوفر منصة تعاون لتحليل البيانات والتعلم الآلي. فهو يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتخزين ومشاركة النماذج والتجارب ومجموعات البيانات. تهدف المنصة إلى تبسيط عملية تحليل البيانات وتطوير النماذج من خلال التخلص من الحاجة إلى البرمجة. وتقدم المنصة العديد من الميزات لتعزيز إدارة البيانات وذكائها. وهو يشتمل على كتالوج بيانات ذكي يعمل كمركز مركزي للأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح بإدارة البيانات بسهولة، وتحسين إدارة البيانات، وتحسين فهم البيانات. توفر المنصة أيضًا محللات بيانات غير خاضعة للرقابة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تولد رؤى عميقة للبيانات، وتقيس جودة البيانات، وتنشئ تقارير مرئية مفصلة لتحليل الخبراء. تقدم MarkovML أداة إنشاء تطبيقات GenAI بدون تعليمات برمجية، مما يمكّن خبراء المجال من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الترميز. تسمح واجهة السحب والإفلات البديهية بإنشاء تطبيقات لحالات الاستخدام المختلفة، مثل التلخيص والتصنيف والبحث عن الدلالات. بالإضافة إلى ذلك، يوفر MarkovML مقيِّمين مسؤولين للذكاء الاصطناعي يساعدون في تقييم التكلفة وتأثير الأعمال وتحيز النماذج. تمكين المؤسسات من تعظيم القيمة من الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وفعالة من حيث التكلفة. تضمن المنصة أيضًا إدارة البيانات والخصوصية والأمان. علاوة على ذلك، توفر MarkovML تعاونًا سلسًا من خلال أداة Snippet الخاصة بها، والتي توفر مساحة عمل مشتركة لمعرفة الفريق والأفكار والمقاييس والتحليل والتعليقات والتصور والمزيد. تهدف هذه الأداة إلى تحسين توافق الفريق وتعظيم إمكانات فرق الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، تم تصميم MarkovML لتوفير منصة متكاملة لتحليل البيانات والتعلم الآلي والتعاون، مما يمكّن المؤسسات من تسخير الإمكانات الكاملة لبياناتها وتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. .
Lakera
lakera.ai
يعمل Lakera Guard على تمكين المؤسسات من إنشاء تطبيقات GenAI دون القلق بشأن الحقن الفوري وفقدان البيانات والمحتوى الضار ومخاطر LLM الأخرى. تعتمد قدرات Lakera Guard على قواعد بيانات خاصة تجمع بين الرؤى من تطبيقات LLM، وGandalf، والبيانات مفتوحة المصدر، وأبحاث تعلم الآلة المخصصة لدينا.
Defog
defog.ai
Defog.ai هي أداة استعلام عن بيانات باللغة الطبيعية مضمنة في التطبيقات. تتيح الأداة للمستخدمين طرح أسئلة حول البيانات بشكل حر والوصول إلى البيانات من ملفات CSV أو مجموعات البيانات المحددة مسبقًا. يمكن الاستعلام عن البيانات من قواعد البيانات مثل Redshift ومبيعات التذاكر، مع أمثلة مثل مجموعة بيانات نموذجية تسمى Tickit. تتيح الأداة للمستخدمين طرح الأسئلة بأي لغة وتوفر إجابات على الأسئلة الطويلة. على عكس الحلول الأخرى، يتيح Defog قوى خارقة للبيانات دون المساس بالخصوصية، لأنه يحتاج فقط إلى الوصول إلى مخطط قاعدة البيانات، وليس البيانات الفعلية. يتم دعم الأداة بواسطة Y Combinator ولديها عرض توضيحي متاح، مما يسمح للمستخدمين بتضمين القوى العظمى للبيانات في تطبيقاتهم.
Hopsworks
hopsworks.ai
Hopsworks عبارة عن منصة ML تعاونية تتمتع بأعلى مستويات الأداء في متجر الميزات للبيانات المجمعة والبيانات في الوقت الفعلي. تم تصميمه حول متجر الميزات الأكثر تقدمًا والنموذجي في الصناعة والذي يوفر تكاملًا سلسًا لخطوط الأنابيب الحالية ويساعد في تقديم النماذج إلى الإنتاج بشكل أسرع. ماذا ولماذا؟ متجر الميزات عبارة عن نظام أساسي لإدارة الميزات عند إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها. يتم استخدام متجر الميزات، مثل Hopsworks، لتكرار أسرع ونشر النماذج بشكل أسرع في الإنتاج. إنه مفيد لتوسيع نطاق حالات استخدام التعلم الآلي في الوقت الفعلي ونقلها بسهولة أكبر بالإضافة إلى زيادة إنتاجية فرق البيانات والذكاء الاصطناعي. التكامل باعتبارها منصة مفتوحة وموحدة، تتكامل Hopsworks مع جميع الأدوات الرئيسية في النظام البيئي لعلوم البيانات ويمكن نشرها على جميع الأنظمة الأساسية السحابية كحل مُدار. Hopsworks عبارة عن منصة تتمحور حول Python، ويمكن استخدام كود Python الحالي وخطوط الأنابيب الخاصة بك بسلاسة مع Hopsworks وعلى حل المؤسسة الخاص بنا، يمكنك تثبيت مكتباتك الخاصة أو أي إطار عمل ترغب فيه والعمل على بيئة jupyter المحلية.
Arthur
arthur.ai
آرثر هي شركة أداء الذكاء الاصطناعي. نحن نساعد علماء البيانات وأصحاب المنتجات وقادة الأعمال على تسريع عمليات نماذج البرمجة اللغوية العصبية والرؤية الحاسوبية لتحسين الدقة وقابلية الشرح والإنصاف. * الدقة: تتبع أداء النموذج لاكتشاف انجراف البيانات والتفاعل معه وتحسين دقة النموذج للحصول على نتائج أعمال أفضل. * قابلية الشرح: بناء الثقة، وضمان الامتثال، وتحقيق المزيد من نتائج تعلم الآلة القابلة للتنفيذ من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاصة بقابلية الشرح والشفافية من Arthur * العدالة: مراقبة التحيز بشكل استباقي، وتتبع نتائج النموذج مقابل مقاييس التحيز المخصصة، وتحسين عدالة النماذج الخاصة بك. * يعمل نهج آرثر القائم على الأبحاث في تطوير المنتجات على تعزيز القدرات الحصرية في رؤية الكمبيوتر، والبرمجة اللغوية العصبية، وتخفيف التحيز، والمجالات المهمة الأخرى.
Mona
monalabs.io
يمكّن حل المراقبة الذكي من Mona الفرق من الحصول على رؤية كاملة لأداء بياناتك ونماذجك وعملياتك. قم بإبراز مشكلات الأداء وحلها تلقائيًا داخل عمليات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو عمليات الأتمتة الذكية لتجنب التأثيرات السلبية على كل من عملك وعملائك.
Arize AI
arize.com
Arize AI عبارة عن منصة لرصد الذكاء الاصطناعي وتقييم LLM تم تصميمها لتمكين الذكاء الاصطناعي الأكثر نجاحًا في الإنتاج.
PI.EXCHANGE
pi.exchange
يعد محرك PI.EXCHANGE AI & Analytics (المحرك) عبارة عن نظام أساسي لعلوم البيانات والتعلم الآلي (ML) يمكّن الجميع، حتى المستخدمين المبتدئين، من إنشاء تطبيقات ML عالية الأداء بتكلفة ميسورة في دقائق أو ساعات، وليس أسابيع أو أشهر - لا الترميز مطلوب. توفر سلسلة الأدوات المتصلة سهلة الاستخدام كل ما ستحتاجه للانتقال من البيانات الأولية إلى التنبؤات والرؤى ضمن مسار واحد. تتم مهام التعلم الآلي اليدوية والمتكررة بشكل تلقائي، وتساعد ميزات المحرك الذكية في توجيه المستخدم من البداية إلى النهاية. يمكن الوصول إلى تطوير تطبيق تعلم الآلة ونشره عبر واجهة المستخدم الرسومية (GUI) الخاصة بالمحرك أو عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) وSDK. لذلك، سواء كنت تقوم ببناء مشروع تجريبي صغير بدون موارد مخصصة لعلوم البيانات، أو تقوم بنشر أنظمة ML للمؤسسات واسعة النطاق، يمكنك تزويد فريقك الحالي بالأداة المناسبة لبناء حلول مفيدة بسرعة. "إن قوة المحرك لا تكمن فقط في قدرته على إنشاء نماذج تنبؤية عالية الجودة، بل في قدرته على تشغيلك وتقييم النتائج في دقائق، وليس أسابيع."
Qwak
qwak.com
Qwak عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي مُدارة بالكامل ويمكن الوصول إليها وموثوقة تسمح لممارسي الذكاء الاصطناعي بتحويل البيانات وتخزينها وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتدريبها ونشرها، ثم مراقبة خط الأنابيب بالكامل، كل ذلك في منصة واحدة. يسهّل نموذج تسعير الدفع عند الاستخدام من Qwak تحقيق النتائج على نطاق واسع.
Gurobi
gurobi.com
تنتج Gurobi أسرع وأقوى حل للتحسين الرياضي في العالم - Gurobi Optimizer - والذي تستخدمه الشركات العالمية الرائدة في أكثر من 40 صناعة مختلفة لحل مشاكلها المعقدة في العالم الحقيقي بسرعة واتخاذ قرارات تلقائية تعمل على تحسين كفاءتها وربحيتها. باعتبارنا الشركة الرائدة في السوق في مجال برامج التحسين الرياضي، فإننا نهدف ليس فقط إلى تقديم أفضل الحلول، ولكن أيضًا أفضل دعم - حتى تتمكن الشركات من الاستفادة الكاملة من قوة التحسين الرياضي (بمفردها أو بالاشتراك مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل الآلة التعلم) لدفع القرارات والنتائج التجارية المثلى. تأسست شركة Gurobi في عام 2008، ولديها عمليات في جميع أنحاء الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا وآسيا وأكثر من 2500 عميل على مستوى العالم بما في ذلك SAP. الخطوط الجوية الفرنسية، وأوبر، والرابطة الوطنية لكرة القدم (NFL).
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry عبارة عن PaaS أصلي في السحابة لفرق التعلم الآلي لبناء ونشر وشحن تطبيقات ML/LLM على السحابة الخاصة بهم/البنية التحتية المحلية بطريقة أسرع وقابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة مع ضوابط الحوكمة الصحيحة، مما يسمح لهم بتحقيق 90 % وقت أسرع للتقييم من الفرق الأخرى. تلخص TrueFoundry الهندسة المطلوبة وتقدم مسرعات GenAI - LLM PlayGround، LLM Gateway، LLM Deploy، LLM Finetune، RAG Playground وقوالب التطبيقات التي يمكنها تمكين المؤسسة من تسريع تخطيط إطار عمل GenAI/LLMOps الشامل الخاص بها. يمكن للمؤسسات توصيل وتشغيل هذه المسرعات مع أنظمتها الداخلية بالإضافة إلى البناء على المسرعات لدينا لتمكين منصة LLMOps التي يختارونها لمطوري GenAI. TrueFoundry عبارة عن وحدات معيارية ومعتمدة بالكامل على واجهة برمجة التطبيقات (API)، ولديها تكامل أصلي مع الأدوات الشائعة في السوق مثل LangChain وVectorDBs وGuardRails وما إلى ذلك. تعمل TrueFoundry مع أكثر من 25 شركة من شركات Fortune 500 بالإضافة إلى شركات السوق المتوسطة عالية التقنية بما في ذلك مثل WadhwaniAI وWhatFix و2 Fortune 100 للرعاية الصحية وGames24x7 وAvisoAI وما إلى ذلك. يتم دعم TrueFoundry بواسطة Sequoia وEniac & Angels مثل Naval Ravikant وAnthony Goldbloom وأكثر من 50 من قادة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أفضل شركات التكنولوجيا وFortune 500 CXOs ومؤسسي Unicorns مثل AlphaSense وInnovaccer وWhatFix وRubrik وما إلى ذلك.
Superb AI
superb-ai.com
Superb AI هي منصة رائدة للرؤية الحاسوبية ومزودة خدمات احترافية توفر عمليات سير عمل MLOps وDataOps على مستوى المؤسسات وشاملة لتسريع اعتماد وتطوير الذكاء الاصطناعي المرتكز على البيانات. من خلال التطبيق العملي للأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي، يساعد Superb AI الفرق على إدارة دورة حياة تعلم الآلة بأكملها بكفاءة أكبر، بدءًا من شرح البيانات وحتى التنظيم والتدريب النموذجي والنشر، مع ضمان دقة البيانات واتساقها الأمثل. يستخدمه كبار ممارسي تعلم الآلة، بما في ذلك فرق في Samsung وLG وHyundai وKakao وNippon Steel، حيث تتمثل مهمة Superb AI في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال تقليل الوقت والتكلفة والجهد المطلوب بشكل كبير للانتقال من إثبات المفهوم إلى إنتاج.
Datature
datature.io
Datature عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي شاملة للرؤية مصممة لتبسيط العمليات المتضمنة في إدارة مجموعات البيانات، والتعليق، والتدريب، ونشر نماذج الرؤية الحاسوبية. مناسبة للمؤسسات والشركات ذات النمو المرتفع والشركات الناشئة في مرحلة مبكرة والباحثين والأوساط الأكاديمية، ولا تتطلب هذه الأداة مهارات البرمجة. تدعم Datature عمليات التكامل المخصصة وتوفر إجراءات أمنية متقدمة. يسمح "Nexus" الخاص به بالتعاون والتعليق والتدريب ونشر نماذج رؤية الكمبيوتر المتعددة على منصة واحدة. تعمل ميزات مثل "IntelliBrush" على تسهيل عملية إنشاء التعليقات التوضيحية، بينما تسهل "Portal" تصور نماذج رؤية الكمبيوتر. النظام الأساسي متوافق مع جميع تنسيقات النماذج ويتم توصيله بسلاسة بـ "Nexus"، مع ميزة إضافية تتمثل في وجود مجتمع غني مفتوح المصدر يدعمه. من خلال إظهار الخوارزميات التي تم اختبارها في الصناعة والرؤى التي تم التحقق من صحتها في السوق، تقدم Datature مجموعة من الحلول المناسبة لقطاعات متنوعة مثل الأدوية والرعاية الصحية، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والمدن الذكية، والمرافق والطاقة، والزراعة، والتصنيع والبناء. ويضم قسمًا للموارد يوفر مجموعة متنوعة من المواد، بدءًا من المسارد والوثائق إلى البرامج التعليمية والمقالات التي تسلط الضوء على أفضل ممارسات الصناعة وتطورات الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي.
Veritone
veritone.com
تعمل Veritone Attribute على تحويل إسناد التسويق في البث الإعلامي، باستخدام تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي توفر مقاييس أداء في الوقت الفعلي تقريبًا للإعلانات في جميع تنسيقات البث بما في ذلك المواقع المجدولة وغير المجدولة (القراءات المباشرة، والعروض الترويجية العضوية). تعمل Veritone Attribute على الاستفادة من البيانات من الإعلانات التي يتم بثها وربطها بتحليلات مواقع الويب الخاصة بالمعلنين. باستخدام Attribute، يمكن لمذيعي الوسائط إظهار قيمتهم الرقمية لحملات البث، مما يؤدي إلى زيادة رضا المعلنين وزيادة الإيرادات. رؤى سريعة - جمع وعرض بيانات الحملة الغنية والقوية في الوقت الفعلي تقريبًا. إعداد مرن - قابل للتخصيص لكل عميل ومعلن وحملة. لوحة معلومات مرئية للغاية - توفر تصورات بسيطة وقابلة للمشاركة لبيانات الإحالة. تعرف على المزيد على https://www.veritone. كوم/التطبيقات/السمة.
censius
censius.ai
منصة مراقبة الذكاء الاصطناعي لفرق تعلم الآلة في المؤسسات. احصل على رؤية شاملة لنماذج الإنتاج المنظمة وغير المنظمة لديك واعتمد نهجًا استباقيًا تجاه إدارة النماذج لتقديم تعلم آلي موثوق به بشكل مستمر.
Statsig
statsig.com
Statsig هي المنصة الرائدة لتجربة المنتجات التي تساعد الشركات على استخدام البيانات لشحن المنتجات بسرعة وبناء منتجات أفضل. تستخدم شركات مثل Microsoft وFigma وNotion وFlipkart وEventbrite وAncestry وHeadspace وUnivision Statsig لإدارة عمليات طرح الميزات وأتمتة التجارب واتخاذ القرارات بناءً على مقاييس الأداء. تأسست شركة Statsig في عام 2021 على يد مهندسين سابقين في فيسبوك، وهي تدعم آلاف التجارب التي تؤثر على أكثر من مليار مستخدم نهائي على مستوى العالم. تعمل شركة Statsig على إضفاء الطابع الديمقراطي على التجريب، وهو جانب أساسي للحد من مخاطر التنمية، ولم يكن في السابق متاحًا إلا لشركات التكنولوجيا الكبرى.
ZenML
zenml.io
ZenML عبارة عن إطار عمل MLOps قابل للتوسعة ومفتوح المصدر لإنشاء خطوط أنابيب MLOps محمولة وجاهزة للإنتاج. لقد تم تصميمه خصيصًا لعلماء البيانات ومهندسي ML ومطوري MLOps للتعاون أثناء تطويرهم للإنتاج. يتميز ZenML ببنية بسيطة ومرنة، ولا يعتمد على السحابة والأدوات، ويحتوي على واجهات/ملخصات مخصصة لسير عمل تعلم الآلة. يجمع ZenML جميع أدواتك المفضلة في مكان واحد حتى تتمكن من تخصيص سير العمل الخاص بك ليلبي احتياجاتك.
TruEra
truera.com
توفر TruEra حلول جودة الذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات على تحليل التعلم الآلي وتحسين جودة النموذج وبناء الثقة. مدعومة بتقنية شرح الذكاء الاصطناعي (AI) على مستوى المؤسسات استنادًا إلى ست سنوات من البحث في جامعة كارنيجي ميلون، تساعد مجموعة TruEra من حلول جودة الذكاء الاصطناعي في القضاء على الصندوق الأسود المحيط بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المستخدمة على نطاق واسع. وتؤدي هذه الرؤية إلى نماذج ذات جودة أعلى وقابلة للتفسير تحقق نتائج أعمال قابلة للقياس، وتعالج التحيز غير العادل، وتضمن الحوكمة والامتثال.
Portkey
portkey.ai
Portkey هي لوحة التحكم الأساسية للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي يثق بها الآلاف من فرق التطوير حول العالم. تتضمن مجموعتنا الشاملة ما يلي: - بوابة الذكاء الاصطناعي: إدارة وتوجيه طلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بسلاسة - حواجز الحماية: ضمان الموثوقية والأمان في عمليات الذكاء الاصطناعي لديك - مجموعة إمكانية المراقبة: احصل على رؤى عميقة حول أداء تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك - الإدارة السريعة: الإنشاء والإدارة والإصدار والإصدار نشر المطالبات بسهولة عبر جميع موفري الذكاء الاصطناعي. قم بتحسين عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستخدام حل Portkey الموثوق والفعال من حيث التكلفة، المصمم للسرعة والأداء.
Credo.ai
credo.ai
تتمثل مهمة Credo AI في تمكين المؤسسات من بناء الذكاء الاصطناعي واعتماده وشرائه واستخدامه بشكل مسؤول على نطاق واسع. تعمل منصة حوكمة الذكاء الاصطناعي المتطورة من Credo AI على أتمتة مراقبة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر مع تمكين الامتثال التنظيمي للمعايير العالمية الناشئة مثل قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي وNIST وISO. تحافظ Credo AI على سيطرة البشر على الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين الأعمال والمجتمع.
Tenyks
tenyks.ai
Tenyks هي شركة منبثقة عن جامعة كامبريدج تخترع الطريقة التي تتفاعل بها البشرية مع الذكاء الاصطناعي من أجل الحماية والبهجة. لحماية العالم من سوء استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي بشغف وإثارة وفرح! نحن نبني نظامًا أساسيًا للمراقبة والتحقق من صحة عمليات MLOps التي تساعد مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مع بيانات رؤية الكمبيوتر لبناء برامج أكثر موثوقية بشكل أسرع. على وجه التحديد، تساعد منصتنا مطوري ML على فهم الأخطاء في برامجهم وإصلاحها. في Tenyks، وضعنا أهدافنا عالية بشكل يبعث على السخرية ونلتزم معًا لنذهب إلى أبعد من أي شيء يمكن تخيله سابقًا. نبدأ صغيرًا، ونعمل بجد، ونحقق إنجازًا سريعًا، ونتقبل العقبات التي لا مفر منها بقلوب مفتوحة لأن التحديات تغذي رغبتنا الشديدة في التعلم. لا يفرق التينكسيون بين العمل واللعب. نحن ببساطة نسعى لتحقيق رؤيتنا للتميز، ونترك للآخرين أن يقرروا ما إذا كنا نعمل أو نلعب.
Modular
modular.com
منصة مطوري الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي توحد تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي للعالم.
Imandra
imandra.ai
Imandra هو محرك تفكير آلي سحابي أصلي لتحليل الخوارزميات، مما يوفر دقة وأتمتة غير مسبوقة لتصميم الخوارزميات وإدارتها.
Picsellia
picsellia.com
توفر Picsellia مجموعة تطوير كاملة للذكاء الاصطناعي مُحسّنة للصور: فهي تغطي كل خطوة مطلوبة لنشر نموذج رؤية الكمبيوتر في الإنتاج. يمكن للمستخدمين هيكلة نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتشغيلها وتحسينها مباشرة على النظام الأساسي. الميزات الرئيسية لـ Picsellia: * إدارة البيانات: قم بتخزين بياناتك والبحث فيها وتصفيتها وإضافة تعليقات توضيحية إليها في مكان واحد. تتيح واجهة وضع العلامات المركزية والبديهية في Picsellia لفرقك التعليق التوضيحي في وقت واحد. * تتبع التجارب: تتبع تجاربك وقارنها واعثر على النموذج الأفضل أداءً. بمجرد الانتهاء من ذلك، سيساعدك Picsellia في العثور على أفضل مجموعة من المعلمات الفائقة لتحسين أداء النموذج الخاص بك. * المعالجات: تنفيذ مهام مثل زيادة البيانات مباشرة على النظام الأساسي. قم بأتمتة عملياتك وتشغيلها في الوقت الذي تريده وعلى البيانات التي تريدها. * نشر النماذج: انشر نماذجك في مرحلة الإنتاج خلال دقيقة واحدة فقط، باستخدام خادم أو بدونه. سيكون لديك نقطة نهاية API قابلة للتطوير وبدون خادم! * مراقبة النموذج: مراقبة أداء النموذج الخاص بك في الوقت الحقيقي. حدد حالات الفشل المحتملة وأصلحها، قبل أن يواجهها عملاؤك. إعداد التنبيهات. * خطوط الأنابيب الآلية: حوّل دورة حياة سيرتك الذاتية إلى سير عمل. تصور ومراجعة توقعاتك مباشرة لتحسين بيانات التدريب الخاصة بك وتعزيز كفاءة النماذج الخاصة بك. تم تصميم Picsellia لتكون قابلة للتوسعة قدر الإمكان، ولا يلتزم عملاؤنا بمنتجاتنا لأننا نوفر بيئة مفتوحة. إنه يعزز التعاون، ويقلل من معدلات الفشل، ويتوسع في عملك.
Deeploy
deeploy.ml
توفر Deeploy للمؤسسات ذات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر منصة مسؤولة للذكاء الاصطناعي وتخلق الفرصة لتنفيذ نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير والخاضعة للمساءلة والإدارة مع تمكين التفاعل بين البشر والذكاء الاصطناعي. وضع الأساس التقني للتعلم الآلي المسؤول، وربط المبدعين والمستهلكين.
ClearML
clear.ml
ClearML هو الحل الرائد مفتوح المصدر والشامل لإطلاق العنان للذكاء الاصطناعي في المؤسسة، وهو موثوق به من قبل شركات Fortune 500 الرائدة والمؤسسات والأوساط الأكاديمية والشركات الناشئة المبتكرة في جميع أنحاء العالم. نحن نمكن العملاء من بناء مسارات عمل مستمرة لتعلم الآلة - بدءًا من إدارة التجربة والتنسيق وحتى إدارة البيانات وجدولةها، متبوعة بالتوفير والخدمة - لتحقيق أسرع وقت لإنتاج تعلم الآلة، وأسرع وقت للقيمة، وزيادة الأداء. وبهذه الطريقة، يعمل ClearML على تسريع اعتماد تعلم الآلة عبر وحدات الأعمال، مما يساعد الشركات على الوصول إلى إمكانات إيراداتها وتحقيق استثماراتها في تعلم الآلة. من خلال الآلاف من عمليات النشر والمجتمع النابض بالحياة والمتفاعل، تعمل ClearML على تحويل مساحة تعلم الآلة - برامج الجسر، والتعلم الآلي، والأتمتة.
Valohai
valohai.com
Valohai هي منصة MLOps مصممة خصيصًا لرواد ML، مما يمنحهم كل ما فقدوه، في منصة واحدة منطقية تمامًا. وهم الآن يجرون آلاف التجارب بنقرة زر واحدة، مما يؤدي إلى إنشاء بيانات يثقون بها. كل ذلك أثناء استخدام الأدوات التي يحبونها لبناء أشياء تدوم. ومع Valohai، تتعاون فرق تعلم الآلة بسهولة في أي شيء بدءًا من النماذج وحتى المقاييس. السماح لرواد ML بالبناء بشكل أسرع وتقديم منتجات أقوى للعالم.
JFrog
jfrog.com
تقديم برامج موثوقة بسرعة. النظام الأساسي الوحيد لسلسلة توريد البرامج الذي يمنحك رؤية شاملة وأمانًا وتحكمًا لأتمتة تسليم الإصدارات الموثوقة. تعد منصة JFrog الهجينة القابلة للتطوير على نطاق واسع مفتوحة ومرنة ومتكاملة مع جميع تقنيات وأدوات الحزمة التي تشكل سلسلة توريد البرامج. تستفيد المؤسسات من إمكانية التتبع الكامل لأي نوع من بيئة الإصدار والنشر بما في ذلك نماذج تعلم الآلة، والبرامج التي تعمل على الحافة، والبرامج المنشورة في مراكز بيانات الإنتاج.
WhyLabs
whylabs.ai
تُمكّن WhyLabs الفرق من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي بدقة وتحكم. بدءًا من الشركات المدرجة على قائمة Fortune 100 وحتى الشركات الناشئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، اعتمدت الفرق أدوات WhyLabs لمراقبة وتنفيذ الإدارة في الوقت الفعلي لتطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدية. باستخدام WhyLabs، تعمل الفرق على تقليل العمليات اليدوية بنسبة تزيد عن 80% وتقليل الوقت اللازم لحل حوادث الذكاء الاصطناعي بمقدار 20 مرة. تقوم منصة WhyLabs AI Control Platform بتقييم البيانات في الوقت الفعلي من مطالبات المستخدم وسياق RAG واستجابات LLM والبيانات التعريفية للتطبيق لإظهار التهديدات المحتملة. بفضل أجهزة الكشف عن التهديدات ذات زمن الوصول المنخفض المُحسّنة للتشغيل مباشرة في بيئات الاستدلال، تعمل WhyLabs على زيادة الأمان إلى أقصى حد دون التكلفة المرتبطة أو الأداء أو مخاوف خصوصية البيانات.