MLJAR

MLJAR هو منصة علم البيانات المصممة لتبسيط عملية تطوير نموذج التعلم الآلي ونشرها. إنه يوفر مجموعة من الأدوات والميزات التي تلبي احتياجات المبتدئين وعلماء البيانات ذوي الخبرة. أحد مكوناته الرئيسية هو امتداد ** Code ** ، والذي يوفر مجموعة من قصاصات علوم البيانات المنظمة في "وصفات" و "كتب طبخ". تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء رمز لمختلف المهام ، مثل تحميل البيانات والمعالجة المسبقة ، والتدريب على النماذج ، والتصور ، مما يسهل العمل مع دفاتر Python.

يتضمن النظام الأساسي أيضًا مساعد ** AI ** يساعد المستخدمين الذين يعانون من مشكلات متعلقة بالرمز. يمكن لهذا المساعد تحليل رمز دفتر الملاحظات الحالي ، وتحديد الحزم المفقودة ، واقتراح حلول للأخطاء. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم MLJAR إمكانيات التعلم الآلي الآلي (AUTOML) ، مما يسمح للمستخدمين بتدريب النماذج تلقائيًا دون معرفة ترميز مكثفة. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للمهام مثل مشاحنات البيانات واختيار النماذج ، والتي يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً وتحديًا للعديد من المستخدمين.

من خلال دمج عناصر عدم الرمز في سير العمل القائم على الرمز ، يهدف MLJAR إلى توفير نهج متوازن يعزز إمكانية الوصول والمرونة. يدعم النظام الأساسي مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات ويوفر أدوات لاستكشاف البيانات وتصورها ، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات ومشاريع التعلم الآلي. بشكل عام ، تم تصميم MLJAR لتبسيط سير عمل علوم البيانات ، مما يقلل من التعقيد المرتبط بإعداد البيئات وتثبيت الحزم اللازمة ، مما يجعل علوم البيانات أكثر سهولة لجمهور أوسع.