يساعد طفيفة على فرق التعلم الآلي لبناء نماذج أفضل من خلال بيانات أفضل. يسمح للشركات بتحديد البيانات المناسبة للتدريب النماذج باستخدام التعلم النشط. حدد بذكاء أفضل العينات للتدريب النموذجي من خلال خوارزميات التصفية المتقدمة والتعلم النشط.
* التوازن بين توزيعات الفئة الخاصة بك ، وإزالة التكرار وتحيز مجموعة البيانات. قم بتسمية أفضل البيانات فقط للتدريب على النماذج حتى تصل إلى دقة الهدف.
* تحليل جودة وتنوع مجموعات البيانات الخاصة بك. فهم أفضل لبياناتك مع وجهات النظر الشاملة التي تتمتع بها خفيفة من الصورة الكبيرة وصولاً إلى أصغر الفروق الدقيقة في بياناتك. اكتشف توزيعات الفئة ، وفجوات مجموعة البيانات ، وتحيزات التمثيل قبل وضع العلامات لتوفير الوقت والمال.
* مراقبة أداء النموذج الخاص بك في الإنتاج. بقعة المتطرفة وحالات الفشل.
* حدد بيانات خارج التوزيع مباشرة على الحافة أو السحابة. إرسال البيانات مرة أخرى لإعادة تدريب وتحديث النموذج.
* إدارة مجموعة البيانات الخاصة بك. تتبع الإصدارات المختلفة ، وبمجرد أن تكون مجموعة البيانات الخاصة بك جاهزة ، ما عليك سوى المشاركة مع وضع العلامات بنقرة زر واحدة.
هذا خفيف: التعلم النشط من طرف إلى طرف
إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Lightly AI. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.
