LangSmith

LangSmith هي أداة شاملة مصممة لتعزيز تطوير وتحسين تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM). إنه يتكامل بسلاسة مع LangChain، مما يوفر إطارًا قويًا لتتبع ومراقبة وتقييم الخطوات المعقدة التي تنطوي عليها عمليات LLM. يتيح هذا التكامل للمطورين تقييم أداء تطبيقاتهم بشكل فعال، مما يسهل تحديد مجالات التحسين.

يوفر LangSmith إمكانات تقييم قوية، بما في ذلك الوظائف المضمنة التي تحسب مسافات السلسلة بين مخرجات الاختبار والمخرجات المرجعية. تعمل عمليات التكامل الأخيرة مع Pytest وVitest على تبسيط عملية التقييم، مما يمكّن المطورين من تصحيح أخطاء الاختبارات بشكل أكثر فعالية وتسجيل المقاييس التفصيلية. تعمل عمليات التكامل هذه أيضًا على تسهيل التعليقات في الوقت الفعلي والتكامل السلس في مسارات التكامل المستمر، مما يساعد المطورين على اكتشاف الانحدارات مبكرًا وتحسين تطبيقاتهم بسرعة.

تتضمن الميزات الرئيسية لـ LangSmith أدوات تصحيح الأخطاء المتقدمة التي تساعد في تحديد المشكلات في مكالمات LLM، وقدرات المراقبة الشاملة لتتبع زمن الاستجابة واستخدام الرمز المميز، والقدرة على ربط التعليقات بتشغيل التطبيق. تعتبر هذه الوظيفة ضرورية للحفاظ على موثوقية وجودة تطبيقات LLM، خاصة في البيئات التي يمكن أن تؤدي فيها المخرجات غير الحتمية إلى تعقيد عملية تصحيح الأخطاء. من خلال الاستفادة من LangSmith، يمكن للمطورين التأكد من أن تطبيقات LLM الخاصة بهم ليست وظيفية فحسب، بل أيضًا محسنة للأداء، مما يجعلها أداة حيوية في عملية التطوير.