Langfuse is het toonaangevende open-source LLMOps-platform, ontworpen om teams te helpen AI-applicaties gezamenlijk te ontwikkelen, monitoren, evalueren en debuggen. Met Langfuse kunnen teams het platform binnen een paar minuten zelf hosten. Het is beproefd, betrouwbaar en vertrouwd door duizenden gebruikers – van YC-startups tot grote bedrijven als Khan Academy en Twilio – die het elke dag in de productie gebruiken. Ontwikkelaars kunnen elk Large Language Model (LLM) of raamwerk traceren met behulp van onze Python- en JS/TS SDK's, open API of native integraties met platforms zoals OpenAI, Langchain, Llama-Index en de Vercel AI SDK. Naast tracering biedt Langfuse krachtige tools zoals Langfuse Prompt Management, open API's en test- en evaluatiepijplijnen om de kwaliteit van AI-applicaties te verbeteren. Productmanagers kunnen AI-producten analyseren, evalueren en debuggen met gedetailleerde statistieken over kosten, latenties en gebruikersfeedback, allemaal beschikbaar via het Langfuse Dashboard. Ze kunnen ook menselijke annotators inschakelen met aangepaste workflows om de applicatie te scoren en te verbeteren. Langfuse biedt een volledige reeks tools voor het beheren van beveiligingsrisico's, inclusief beveiligingsframeworks en evaluatiepijplijnen om robuuste, veilige AI-implementaties te garanderen.

Langfuse is een uitgebreid platform dat is ontworpen om het beheer en de waarneembaarheid van grote taalmodellen (LLMS) te verbeteren. Het biedt een reeks tools waarmee gebruikers de prestaties van hun LLM -applicaties kunnen controleren, analyseren en verbeteren. Belangrijkste kenmerken omvatten een ** prompt Playground **, waar gebruikers kunnen experimenteren met en de prompts kunnen optimaliseren om betere resultaten van hun modellen te bereiken. Deze functie ondersteunt integratie met modellen van providers zoals Openai en Anthropic, waardoor het mogelijk is om te vergelijken en aanpassing van modelparameters.

Langfuse biedt ook ** tracerings- en scoringsmogelijkheden **, waarmee gebruikers gedetailleerde sporen van LLM-interacties kunnen vastleggen en hun uitgangen kunnen evalueren met behulp van modelgebaseerde evaluaties. Dit omvat de mogelijkheid om LLMS te gebruiken als rechters om aspecten zoals hallucinatie, behulpzaamheid en relevantie te beoordelen. Het platform ondersteunt integratie met frameworks zoals Langchain, waardoor naadloze waarneembaarheid en monitoring wordt vergemakkelijkt.

Naast zijn cloudaanbod is Langfuse ** zelf-gastheer **, waardoor gebruikers het kunnen implementeren op hun eigen infrastructuur voor verbeterde controle over gegevensprivacy en -kosten. De architectuur van het platform omvat meerdere componenten zoals Postgres, Clickhouse, Redis en S3/Blob -opslag, wat zorgt voor hoge prestaties en betrouwbaarheid. Over het algemeen is Langfuse ontworpen om ontwikkelaars en organisaties te helpen hun LLM -applicaties te optimaliseren door beter beheer, analyse en evaluatiehulpmiddelen.

Deze beschrijving is gegenereerd door AI (kunstmatige intelligentie). AI kan fouten maken. Controleer belangrijke informatie.

Website: langfuse.com

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd, geassocieerd, gemachtigd, ondersteund door of op enigerlei wijze officieel verbonden aan Langfuse. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun desbetreffende eigenaren.

Langfuse

Misschien bent u ook hierin geïnteresseerd