
Cerebrium
Cerebrium 是一個無伺服器的 GPU 基礎設施平台,讓用戶可在雲端高效運行機器學習模型,並依據使用量付費。

Predibase
Predibase 是最快、最有效的開源 LLM 生產化平台,支持 LoRA 訓練與服務,幫助工程團隊低成本地調整和部署模型。

Autoblocks
Autoblocks AI 是一款雲端工作空間,讓產品團隊能夠共同評估、測試和改善他們的生成式 AI 和大語言模型產品。

Vertesia
Vertesia 是一個安全的低代碼平台,幫助企業快速開發和部署生成式 AI 應用,並進行智能運營和管理。

Martian
Martian應用透過模型路由提升AI效能並降低成本,保證穩定性,自動選擇最佳模型,並可預測模型表現,節省高達98%的成本。

MarkovML
MarkovML 是一款人工智能驅動的低代碼平台,提供數據分析和機器學習的協作平台,簡化數據管理和模型開發流程。

Orq.ai
Orq.ai是一個生成式AI協作平台,幫助團隊開發、部署和優化大型AI應用,並支持多種模型集成與實時性能監控。

Braintrust
Braintrust是一個平台,幫助團隊開發、評估和優化AI應用,提供實時監控和數據管理功能以提高模型性能和可靠性。

Rayven
Rayven是一個易於使用的SaaS平台,整合業務系統,提供即時數據分析、應用開發及工作流程自動化功能,提升運營效率。

Qualetics
Qualetics是一個AI平台,幫助企業利用數據科學解決問題和推動增長,並提供易於理解的分析儀表板。

JADBio
JADBio是一個基於Web的應用,簡化健康數據分析及生物標誌物發現,提供無代碼界面和自動化機器學習工具。

CoreWeave
CoreWeave是一個專注於高性能GPU雲計算的雲服務平台,為AI和機器學習提供高效靈活的計算資源。

neptune.ai
neptune.ai 是一個集中管理機器學習模型元數據的平台,支持自動化、團隊協作及與各種MLOps工具的整合。

mindsdb
MindsDB是一個開源平台,使企業能夠從數據中訓練和應用人工智能模型,進行預測和分析。

Labellerr
Labellerr是一個圖像標註平台,提供協作註釋工作流和質量監測,旨在提高計算機視覺模型的準確性與效率。

C3.ai Developer
C3.AI開發人員應用程序幫助開發人員創建和部署企業級人工智能應用,支持多種AI技術並確保透明性與可擴展性。

Exploratory
Exploratory 是一款簡單易用的數據科學應用,幫助用戶快速探索數據、發現深入見解並有效傳達信息。

Datature
Datature是一個全方位的視覺AI平台,簡化數據集管理、註釋、培訓和部署計算機視覺模型的過程,適用於各類型機構。

ForePaaS
ForePaaS是一個端到端的多雲平台,用於構建、部署和擴展數據應用程序,簡化數據管理和處理,以提升運營效率。

Model Share
Model Share 是一個 MLOps 平台,讓資料科學家管理機器學習專案,改進模型、追蹤進度並迅速部署,同時建立可重用的模型資料庫。

DagsHub
DagsHub是數據科學項目的平台,提供數據版本控制、實驗跟踪、標註和可視化工具,促進團隊合作與數據管理。

Gurobi
Gurobi 是一款強大的數學優化求解器,用於解決複雜的優化問題,提高業務流程效率和決策能力,廣泛應用於各行各業。

Mona
Mona應用程式提供智能監控解決方案,幫助團隊全面了解數據、模型及流程的表現,自動識別並解決性能問題。

SAVVI AI
SAVVI AI 讓企業在幾分鐘內建立、推出和管理 AI 應用程式,無需數據科學家或現有數據。可用於 Excel、Google Sheets 或 API。

Superwise
Superwise.ai 監控和確保生產中的 AI 模型健康,每日監測數百萬次預測,幫助企業管理和優化 AI 模型的表現。

Hiro
Hiro 提供開發工具,將 Web3 應用於 Bitcoin,透過智能合約、數位資產和去中心化應用程式釋放 Bitcoin 的潛力。

Decanter AI
Decanter AI 是一個無需編碼的 AI 平台,幫助數據科學家和企業專家設計及部署 AI 解決方案,快速建立和測試機器學習模型。

Archie
Archie 應用程式可根據您的想法生成免費產品設計藍圖,幫助克服創作障礙,並提供數據驅動的評估和建議。

Modular
模塊化應用程序是一個支持模塊化開發的平台,旨在簡化AI應用程序的開發和部署,實現靈活性和可擴展性的整合。

Rasgo
Rasgo 應用 GPT 助力企業數據倉庫,讓用戶用自然語言查詢數據,並自動生成 SQL 查詢,提升數據團隊的效率與分析策略。