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Tensorant 可用於建立與管理資料集、微調及評估開放權重模型,並在自有雲端 GPU 上部署,透過相容 OpenAI 的 API 提供服務。

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Tensorant 是一個平台,可用於準備資料集、微調開放權重 AI 模型、評估結果,並部署模型以供應用程式使用。您可以從文件、試算表或 Hugging Face 資料集建立訓練範例,對照來源檢視範例,並將資料集儲存為具版本管理的資料集,以供訓練和測試。您可以透過工作區使用 LoRA 或 QLoRA 微調支援的模型,無須管理訓練指令碼或 GPU 設定。 使用相同的測試範例比較基礎模型與微調模型的效能,然後透過相容於 OpenAI 的 API 發布模型,整合至使用 OpenAI SDK 或 HTTP 的應用程式。Tensorant 支援在您連結的雲端 GPU 帳戶上部署模型,並提供執行次數限制,以及在工作結束時自動關閉 GPU 的功能。資料和轉接器會儲存在您自己的儲存磁碟區中;訓練完成的轉接器可下載為標準 LoRA 檔案,或發布至 Hugging Face。

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