替代項 - Rescale

RunLve

web.runlve.com

Runlve 處於人工智慧革命的中心。 Runlve 提供資料科學工具、MLOps 以及資料和模型管理，為我們的客戶和社群提供 AI 功能，推動他們的專案向前發展。

Box

box.com

Box, Inc.（原 Box.net）是一家美國網路公司，總部位於加州雷德伍德市。該公司專注於為企業提供雲端內容管理和文件共享服務。官方用戶端和應用程式可用於 Windows、macOS 和多個行動平台。盒子成立於2005年。

Databricks

databricks.com

Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目，該專案參與了 Apache Spark 的開發，這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台，該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外，該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程，並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。

Deepnote

deepnote.com

Deepnote 正在為團隊建立最好的數據科學筆記本。在筆記本中，使用者可以連接他們的數據，透過即時協作和版本控制來探索和分析數據，並輕鬆共享。所有這一切都是透過在雲端中運行的強大的、基於瀏覽器的 UI 完成的。特點包括： * 透過 URL 分享筆記本和項目 * 透過版本控制邀請其他人查看、評論和協作 * 發布帶有可視化演示的筆記本 * 在專案之間共用資料集 * 完整的linux終端訪問 * 程式碼補全 * 自動Python套件管理 * 從github導入 * PostgreSQL資料庫連接

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

阿里雲是全球最大的雲端運算公司之一，在全球提供可擴展、安全、可靠的雲端運算服務，透過全面的雲端產品和解決方案加速數位化進程。

Obviously AI

obviously.ai

顯然，人工智慧是一種無程式碼工具，旨在簡化資料科學的過程。它包含機器學習模型建構、解釋結果和預測結果的功能，所有這些功能都在一個介面中。可以在幾分鐘內直接從平台建立和部署模型，與傳統編碼方法相比節省了大量時間。它支援各種形式的預測，包括對客戶流失、潛在客戶轉換和貸款償還等因素進行分類，對銷售、動態定價和收益率等結果進行回歸，以及預測一段時間內的數量（如未來幾個月的銷售或庫存）的時間序列價格。該工具的功能不僅限於模型建構。它支援快速部署 AI 模型、即時 API 整合（用於在應用程式中動態進行預測）、在 PowerBI 或 Looker 等其他工具中視覺化預測資料、自動化模型監控以及透過...

Anaconda

anaconda.com

Anaconda 擁有超過 4500 萬用戶和 25 萬個組織使用該平台，是世界上最受歡迎的數據科學平台，也是現代人工智慧開發的基礎。該公司率先將 Python 用於數據科學，擁護其充滿活力的社區，並繼續管理開源項目，使未來的人工智慧創新成為可能。我們的企業級和工作站解決方案使世界各地的企業、研究和學術機構能夠利用開源的力量來獲得競爭優勢、開創性的研究和一個更美好的世界。

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - 團隊可以輕鬆建立 AI 的平台。從想法到模型，快如閃電。一起編碼。原型。在 GPU 上進行訓練。規模。服務。從您的瀏覽器 - 零設定。 AI Studio 是您的雲端筆記型電腦。零設定。時刻準備著。持久性儲存和環境。 CPU 上的程式碼。在 GPU 上除錯。擴展到多節點。進行清掃、作業等。使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等縮放模型。

Observable

observablehq.com

Observable 是一種端到端解決方案，可協助開發人員建立和部署富有表現力的高效能資料應用程式、儀表板和報表。與傳統 BI 工具不同，Observable 允許開發人員使用程式碼建立儀表板，這樣他們就可以開發自訂報告並發現更深入、更細緻的見解。建構者可以在即時協作筆記本中迭代和探索資料。在 Observable 上安全地部署和託管資料應用程式很容易。我們負責 SSO、工作區管理、審核日誌等，因此開發人員可以專注於建立其團隊所見過的最佳資料應用程式。更好的儀表板、數據應用程式和報告是使用程式碼建立的。最好的都是用 Observable 創建的。

Clarifai

clarifai.com

Clarifai 是一家獨立的人工智慧公司，專注於電腦視覺、自然語言處理和音訊辨識。 Clarifai 成立於 2013 年，是最早成立的深度學習平台之一，為非結構化圖像、視訊、文字和音訊資料提供人工智慧平台。其平台支援整個人工智慧生命週期，包括圖像、視訊、文字和音訊資料的資料探索、資料標記、模型訓練、評估和推理。 Clarifai 總部位於華盛頓特區，利用機器學習和深度神經網路自動識別和分析圖像、視訊、文字和音訊。 Clarifai 使用戶能夠透過 API、行動 SDK 和/或本地解決方案將人工智慧技術應用到他們的產品中。

Landing AI

landing.ai

電腦視覺變得超級簡單。在幾分鐘內創建並部署您的電腦視覺系統。無需複雜的程式設計或人工智慧經驗。

Hex

hex.tech

Hex 是一個協作分析和資料科學平台。它結合了程式碼筆記本、資料應用程式和知識管理，使資料的使用和結果的共享變得容易。 Hex 將最好的筆記本、BI 和文件整合到一個無縫的協作 UI 中。一起或單獨使用 SQL、Python 和 R。透過在任何人都可以使用的響應式佈局中進行拖放操作，將作品作為互動式資料應用程式在內部或外部發布。利用完整的 UI 元件庫進行即時發布並獲得即時評論，以獲得強大的使用者體驗。透過允許任何人發現和使用數據，使用 Hex 建立組織知識。

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation（也寫作 opentext）是一家開發和銷售企業資訊管理 (EIM) 軟體的加拿大公司。 2016 年，Mediacorp Canada Inc.OpenText 軟體應用程式為大型公司、政府機構和專業服務公司管理內容或非結構化資料。 OpenText 的產品旨在滿足資訊管理要求，包括管理大量內容、遵守監管要求以及行動和線上體驗管理。證券交易所（OTEX）。

Kili Technology

kili-technology.com

快速建立高品質資料集。企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作，並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技？你可能不知道這一點，但： MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%，仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤，從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力...

Red Hat

redhat.com

紅帽是全球領先的企業開源解決方案提供商，採用社群驅動的方法來提供高效能的 Linux、混合雲、邊緣和 Kubernetes 技術。

v7labs.com

V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施，包括標籤、工作流程、資料集，並具有人機互動培訓功能。它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能，V7 可以自動化並簡化各種任務。其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外，它還支援自訂資料管道的建置和自動化，並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能，並提供貼標機和模...

mindsdb

mindsdb.com

MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 MindsDB 訓練、測試，然後選擇最準確的最先進的 AI 模型來應用於您的數據，為您提供超準確的預測和預測。

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics 可作為您值得信賴的商業副駕駛，旨在讓您更聰明、更快速、更有自信地做出數據驅動的決策。 IBM Cognos Analytics 為每個使用者（無論是資料科學家、業務分析師或非 IT 專家）提供了更多的權力，讓他們能夠以與組織目標相關的方式執行相關分析。它縮短了每個用戶從簡單到複雜分析的旅程，使他們能夠利用數據探索未知、識別新關係、更深入地了解結果並挑戰現狀。使用 IBM Cognos Analytics 視覺化、分析並與組織中的任何人分享有關資料的可行見解。

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow 是一個用於機器學習和人工智慧的免費開源軟體庫。它可用於一系列任務，但特別關注深度神經網路的訓練和推理。它是由 Google Brain 團隊開發的，供 Google 內部研究和生產使用。

Akkio

akkio.com

Akkio 是一個主要為機構及其客戶設計的人工智慧資料平台，旨在促進數據驅動的即時決策。其功能範圍廣泛，包括但不限於準備和清理資料、進行預測和預測以及評估績效。值得注意的是，Akkio 以其用戶友善性、規模和經濟性而自豪。該平台提供諸如用於互動式資料處理的聊天探索和聊天資料準備以及用於全面見解的生成報告等功能。它允許代理商創建客戶儀表板，以查明廣告支出浪費的領域、效果最好的廣告等。該平台可以顯示歷史數據中的模式，以預測未來結果並產生關鍵見解，以增強客戶體驗和活動績效。鑑於 Akkio 的預測人工智慧引擎旨在發現隱藏的數據寶石，用戶不僅可以預測未來的結果，還可以使用這些預測見解來制定...

PopSQL

popsql.com

PopSQL 是 DataGrip、DBeaver、Postico 等傳統 SQL 編輯器的演進。我們為希望節省時間、提高資料準確性、更快地入職新員工以及快速為業務提供見解的資料中心團隊提供美觀、現代的 SQL 編輯器。借助 PopSQL，使用者可以輕鬆了解其資料模型、編寫版本控制的 SQL、與現場協作、在圖表和儀表板中可視化資料、安排報告、共享結果以及組織搜尋和發現的基礎查詢。即使您的團隊已經在利用大型BI 工具（例如Tableau 或Looker）或SQL 編輯器的大雜燴，PopSQL 也可以在您的SQL 高級用戶、初級分析師，甚至是渴望數據洞察力的技術水平較低的利益相關者之間實現無縫協作...

Labellerr

labellerr.com

Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧，以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰，他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據，以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。

H2O.ai

h2o.ai

H2O.ai 是領先的開源生成式 AI 和機器學習平台提供商，其使命是實現 AI 民主化。它將 30 位 Kaggle 大師的技術實力提煉成簡單的 AI 雲端產品，用於生成 AI 和機器學習，解決強大的問題。客戶、社區和合作夥伴是 H2O.ai 的策略投資者，致力於建立利用 AI 造福人類的長期願景。 H2O.ai 的分散式ML H2O-3、autoML Driverless AI、Hydrogen Torch 和Document AI 人工智慧引擎已經改變了超過20,000 個全球組織以及超過一半的財富500 強和家喻戶曉的品牌，包括AT&T、澳洲聯邦銀行、 PayPal、Chipotle...

SAS

sas.com

借助全球最值得信賴的分析合作夥伴提供的更快、更有效率的人工智慧和分析，完成更多工作。使用 SAS 產生答案的速度與世界產生資料的速度一樣快。憑藉著四十多年的分析創新，SAS 一直為世界各地的客戶提供 THE POWER TO KNOW®。

JADBio

jadbio.com

JADBio 將強大的端到端機器學習平台與豐富的功能（包括智慧功能）相結合，使健康數據分析師和生命科學專業人士能夠輕鬆且經濟地使用數據科學來發現知識，同時減少時間和精力選擇預測模型的重用。 JADBio 的醫療保健專用平台提供了領先的人工智慧工具和自動化功能，使生命科學專業人員能夠快速輕鬆地建立和部署準確且可解釋的預測模型，即使他們沒有數據科學專業知識。平台支援缺失值的預處理和插補；它選擇特徵和建模、調整超參數，並有效測試數千種演算法配置，以確定產生最終 ML 模型的最佳配置。該平台評估其預測性能並產生大量的可視化和報告。客戶能夠選擇多個選定的功能子集來產生相同的預測模型，使用 JADBio...

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud 是一款屢獲殊榮的 ML 平台，適用於擁有 100,000 多名用戶的任何雲，包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用於雲端中資料科學和機器學習開發、部署和資料管道的一體化解決方案。使用者可以在完全託管的環境中啟動具有 4TB RAM 的筆記本、新增 GPU、連接到分散式工作叢集、建立大型語言模型等。資料科學家和分析師使用他們想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜歡的語言、IDE 和機器學習庫。我們提供完整的 Git 整合、共享自訂映像和安全...

Dataiku

dataiku.com

Dataiku 是 Everyday AI 的平台，系統化資料的使用以達到卓越的業務成果。使用 Dataiku 的組織將其人員（無論是技術人員和程式碼工作人員，還是業務方面的低程式碼或無程式碼人員）提升到非凡的水平，使他們能夠利用資料做出更好的日常決策。全球超過 500 家公司使用 Dataiku 來系統化其資料、分析和人工智慧的使用，推動從詐欺檢測到客戶流失預防、預測性維護到供應鏈優化等各種用例。