Papaya 透過 SDK 或匯入資料分析 AI 代理的生產軌跡，找出提示、上下文、工具與模型使用問題，並提供依影響排序的品質、延遲和成本改善建議。
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Papaya 是一個 AI 代理可觀察性和工作流程優化平台，可分析生產軌跡以識別影響品質、延遲、可靠性和成本的問題。它檢查 LLM 應用程式和代理系統的提示、上下文、記憶體、檢索、工具使用、模型路由和工作流程結果。
使用 Papaya SDK、可觀察性整合或匯入的資料集，團隊可以連接生產資料並接收排名的、基於證據的建議。 Papaya 偵測運作中重複出現的模式，識別情境膨脹、工具誤用、重試循環、提示問題和模型效率低下等問題，並估計每項改進的潛在影響。
該平台包括即時工作流程監控、品質漂移警報、互動式法學碩士評估法官以及基於追蹤數據和客戶訊號的自動分析。建議包括支持證據、受影響的運行、風險和置信度估計以及對品質、延遲和成本的預期影響。團隊可以查看建議的更改，透過 Slack 接收通知，並透過現有的開發工作流程實施經批准的修復。
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