RunLve
web.runlve.com
Runlve 處於人工智慧革命的中心。 Runlve 提供資料科學工具、MLOps 以及資料和模型管理，為我們的客戶和社群提供 AI 功能，推動他們的專案向前發展。
Box
box.com
Box，Inc。（以前是Box.NET），是一家位於加利福尼亞州雷德伍德市的美國互聯網公司。該公司專注於雲內容管理和為企業的文件共享服務。官方客戶和應用程序可用於Windows，MacOS和幾個移動平台。 Box成立於2005年。Box使企業可以輕鬆在線協作，共享和管理內容。
Shutterstock
shutterstock.com
Shutterstock是美國股票攝影，錄像，股票音樂和編輯工具的美國提供商；它的總部位於紐約。 Shutterstock由程序員兼攝影師Jon Oringer於2003年創立，擁有約2億張免版稅照片，矢量圖形和插圖的圖書館，並提供約1000萬個視頻剪輯和音樂曲目。 Shutterstock最初僅是一個訂閱網站，在2008年將訂閱範圍擴展到了點菜定價。自2012年以來，它已在紐約證券交易所上市。
Tableau
tableau.com
Tableau是一個分析平台，它改變了我們使用數據來解決問題的方式，使人們和組織能夠充分利用他們的數據。 Tableau是最廣泛，最深的端到端數據和分析平台。通過完全集成的數據管理和治理，視覺分析和數據講故事以及協作，確保負責任地使用數據並推動更好的業務成果- 與Salesforce在Tableau Pulse中建立的行業領先的愛因斯坦都可以重新想像數據體驗，這使數據變得更加重要每個人都可以使用數據可視化工具的專業知識。 Tableau Pulse可用於Tableau Cloud用戶，並利用Tableau AI的功能以更具個性化，上下文和智能的方式傳遞數據。在https://tableau.com/pulse Tableau Cloud上了解更多信息，以快速，靈活，直觀的分析能力更聰明，洞察力驅動的決策。在世界＃1分析平台上體驗完全託管的基於雲的企業級解決方案。 Tableau Prep Builder提供了一種現代的數據準備方法，使其更快，更易於組合，形狀和清潔數據進行分析。
Deepnote
deepnote.com
Deepnote 正在為團隊建立最好的數據科學筆記本。在筆記本中，使用者可以連接他們的數據，透過即時協作和版本控制來探索和分析數據，並輕鬆共享。所有這一切都是透過在雲端中運行的強大的、基於瀏覽器的 UI 完成的。 特點包括： * 透過 URL 分享筆記本和項目 * 透過版本控制邀請其他人查看、評論和協作 * 發布帶有可視化演示的筆記本 * 在專案之間共用資料集 * 完整的linux終端訪問 * 程式碼補全 * 自動Python套件管理 * 從github導入 * PostgreSQL資料庫連接
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
阿里巴巴雲（Alibaba Cloud）成立於2009年，是雲計算和人工智能的全球領導者，為200多個國家和地區的數千個企業，開發商和政府組織提供服務。致力於客戶的成功，阿里巴巴雲將作為其在線解決方案的一部分提供了可靠，安全的雲計算和數據處理功能。 2017年1月，阿里巴巴云成為奧運會的官方雲服務合作夥伴。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目，該專案參與了 Apache Spark 的開發，這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台，該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外，該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程，並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Anaconda
anaconda.com
Anaconda 擁有超過 4500 萬用戶和 25 萬個組織使用該平台，是世界上最受歡迎的數據科學平台，也是現代人工智慧開發的基礎。該公司率先將 Python 用於數據科學，擁護其充滿活力的社區，並繼續管理開源項目，使未來的人工智慧創新成為可能。 我們的企業級和工作站解決方案使世界各地的企業、研究和學術機構能夠利用開源的力量來獲得競爭優勢、開創性的研究和一個更美好的世界。
Lightning AI
lightning.ai
PyTorch - 團隊可以輕鬆建立 AI 的平台。 從想法到模型，快如閃電。一起編碼。原型。在 GPU 上進行訓練。規模。服務。 從您的瀏覽器 - 零設定。 AI Studio 是您的雲端筆記型電腦。零設定。時刻準備著。持久性儲存和環境。 CPU 上的程式碼。在 GPU 上除錯。擴展到多節點。進行清掃、作業等。 使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等縮放模型。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai 是一家獨立的人工智慧公司，專注於電腦視覺、自然語言處理和音訊辨識。 Clarifai 成立於 2013 年，是最早成立的深度學習平台之一，為非結構化圖像、視訊、文字和音訊資料提供人工智慧平台。其平台支援整個人工智慧生命週期，包括圖像、視訊、文字和音訊資料的資料探索、資料標記、模型訓練、評估和推理。 Clarifai 總部位於華盛頓特區，利用機器學習和深度神經網路自動識別和分析圖像、視訊、文字和音訊。 Clarifai 使用戶能夠透過 API、行動 SDK 和/或本地解決方案將人工智慧技術應用到他們的產品中。
Hex
hex.tech
Hex 是一個協作分析和資料科學平台。它結合了程式碼筆記本、資料應用程式和知識管理，使資料的使用和結果的共享變得容易。 Hex 將最好的筆記本、BI 和文件整合到一個無縫的協作 UI 中。一起或單獨使用 SQL、Python 和 R。透過在任何人都可以使用的響應式佈局中進行拖放操作，將作品作為互動式資料應用程式在內部或外部發布。利用完整的 UI 元件庫進行即時發布並獲得即時評論，以獲得強大的使用者體驗。透過允許任何人發現和使用數據，使用 Hex 建立組織知識。
V7
v7labs.com
V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施，包括標籤、工作流程、資料集，並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能，V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外，它還支援自訂資料管道的建置和自動化，並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能，並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能，它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成，支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。
TensorFlow
tensorflow.org
TensorFlow 是一個用於機器學習和人工智慧的免費開源軟體庫。它可用於一系列任務，但特別關注深度神經網路的訓練和推理。它是由 Google Brain 團隊開發的，供 Google 內部研究和生產使用。
Observable
observablehq.com
Observable 是一種端到端解決方案，可協助開發人員建立和部署富有表現力的高效能資料應用程式、儀表板和報表。與傳統 BI 工具不同，Observable 允許開發人員使用程式碼建立儀表板，這樣他們就可以開發自訂報告並發現更深入、更細緻的見解。建構者可以在即時協作筆記本中迭代和探索資料。在 Observable 上安全地部署和託管資料應用程式很容易。我們負責 SSO、工作區管理、審核日誌等，因此開發人員可以專注於建立其團隊所見過的最佳資料應用程式。更好的儀表板、數據應用程式和報告是使用程式碼建立的。最好的都是用 Observable 創建的。
Landing AI
landing.ai
電腦視覺變得超級簡單。 在幾分鐘內創建並部署您的電腦視覺系統。無需複雜的程式設計或人工智慧經驗。
JADBio
jadbio.com
JADBio 將強大的端到端機器學習平台與豐富的功能（包括智慧功能）相結合，使健康數據分析師和生命科學專業人士能夠輕鬆且經濟地使用數據科學來發現知識，同時減少時間和精力選擇預測模型的重用。 JADBio 的醫療保健專用平台提供了領先的人工智慧工具和自動化功能，使生命科學專業人員能夠快速輕鬆地建立和部署準確且可解釋的預測模型，即使他們沒有數據科學專業知識。平台支援缺失值的預處理和插補；它選擇特徵和建模、調整超參數，並有效測試數千種演算法配置，以確定產生最終 ML 模型的最佳配置。該平台評估其預測性能並產生大量的可視化和報告。客戶能夠選擇多個選定的功能子集來產生相同的預測模型，使用 JADBio 廣泛的內容庫建立自己的高級客製化模型，或移除現成的模型並將其自訂為自己的模型。所有產生的模型都可以以可執行形式下載，應用於外部驗證集，或透過輸入所選特徵的觀察值來手動運行。 JADBio 的庫包含數千種演算法和預先建構模型，可以預測常見的醫療保健問題，還包含因果發現或存活預測以及其他事件發生時間結果等新穎功能。 JADBio 的預先建構元素和 AutoML 功能為健康資料科學家、生物資訊學家和沒有內部資料科學專業知識的組織提供了低程式碼選項，可以輕鬆且經濟地分析其健康資料。同時，JADBio REST API 允許高階使用者在自己的應用程式中利用 JADBio 的功能或自動化其工作流程和流程。 透過提供專為生命科學家構建的端到端平台，並得到歐洲最大研究中心的研發支持，我們允許客戶利用其不斷增長的生物醫學數據，並在幾分鐘內將其投入生產。
Red Hat
redhat.com
紅帽是全球領先的企業開源解決方案提供商，採用社群驅動的方法來提供高效能的 Linux、混合雲、邊緣和 Kubernetes 技術。
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics充當您可信賴的業務副駕駛，目的是使您對數據驅動的決策更加聰明，更快，更有信心。 IBM Cognos Analytics為每個用戶（無論是數據科學家，業務分析師還是非IT專家）都以與組織目標相關的方式執行相關分析的功能。它縮短了每個用戶的旅程從簡單的分析到復雜的分析，使他們可以利用數據探索未知的數據，確定新的關係，對結果有更深入的了解並挑戰現狀。通過IBM Cognos分析可視化，分析和分享有關您的數據的可行見解。
ProQuo AI
proquoai.com
ProQuo AI 是一個由人工智慧驅動的品牌管理平台，行銷人員可以在其中即時制定品牌策略、測試創意資產並監控品牌績效。 ProQuo 每天與消費者互動，衡量他們對您的品牌、競爭對手和類別的真實感受。 ProQuo 的人工智慧會分析每一次互動的數據，產生客製化的行動計劃，確保您實現品牌目標 - 無論是轉換非用戶、尋找空白空間還是擴大市場份額。包括 Clorox、Harry’s、Expedia、Tatcha 和 Keurig Dr Pepper 在內的數百個品牌都在使用 ProQuo 來成長。
OpenText
opentext.com
OpenText Corporation (also written opentext) is a Canadian company that develops and sells enterprise information management (EIM) software.OpenText, headquartered in Waterloo, Ontario, Canada, is Canada's largest software company as of 2014 and recognized as one of Canada's top 100 employers 2016 by Mediacorp Canada Inc.OpenText software applications manage content or unstructured data for large companies, government agencies, and professional service firms. Opentext旨在解決信息管理要求，包括管理大量內容，符合監管要求以及移動和在線體驗管理。Opentext在全球範圍內僱用了14,000多名員工，並且是一家公開交易的公司，在納斯達克（OTEX）（OTEX）和多倫多證券交易所（Otex）上列出。
Kili Technology
kili-technology.com
快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作，並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技？ 你可能不知道這一點，但： MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%，仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤，從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼？
SAS
sas.com
從地球上最值得信賴的分析合作夥伴那裡，可以通過更快，更有生產力的AI和分析來完成更多工作。產生答案的速度與世界與SAS產生數據一樣快。 SAS擁有超過40年的分析創新，為世界各地的客戶提供了了解®的能力。
Faraday
faraday.ai
Faraday 是一個由人工智慧驅動的平台，專注於預測客戶行為。它與現有業務堆疊集成，以促進數據驅動的決策，特別強調預測客戶參與度和行為。 該平台的功能包括內建消費者資料功能、堆疊整合、人工智慧安全、開發人員就緒的 API 以及私有雲和公有雲的部署選項。 平台收集客戶相關數據，以全面了解消費者行為；此類數據涵蓋 1500 多個消費者屬性。 Faraday 使用 GBT 和 GenAI 等不同類型的預測演算法來預測客戶的下一步、潛在支出、客戶流失預測等。 識別和處理模型中可能存在的偏差，促進人工智慧預測的公平性和可解釋性。 Faraday 也強調安全和隱私，包括遵守 SOC-2、NIST 800-53、CCPA、HIPAA 等。 該工具的目標是幫助企業做出富有洞察力的決策，提高客戶參與度，並最終增強其預測性業務策略。
PopSQL
popsql.com
PopSQL 是 DataGrip、DBeaver、Postico 等傳統 SQL 編輯器的演進。我們為希望節省時間、提高資料準確性、更快地入職新員工以及快速為業務提供見解的資料中心團隊提供美觀、現代的 SQL 編輯器。借助 PopSQL，使用者可以輕鬆了解其資料模型、編寫版本控制的 SQL、與現場協作、在圖表和儀表板中可視化資料、安排報告、共享結果以及組織搜尋和發現的基礎查詢。即使您的團隊已經在利用大型BI 工具（例如Tableau 或Looker）或SQL 編輯器的大雜燴，PopSQL 也可以在您的SQL 高級用戶、初級分析師，甚至是渴望數據洞察力的技術水平較低的利益相關者之間實現無縫協作。 * 與 macOS、Windows 和 Linux 跨平台相容 * 適用於 Snowflake、Redshift、BigQuery、Clickhouse、Databricks、Athena、MongoDB、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、Presto、Cassandra 等
H2O.ai
h2o.ai
H2O.ai 是領先的開源生成式 AI 和機器學習平台提供商，其使命是實現 AI 民主化。它將 30 位 Kaggle 大師的技術實力提煉成簡單的 AI 雲端產品，用於生成 AI 和機器學習，解決強大的問題。客戶、社區和合作夥伴是 H2O.ai 的策略投資者，致力於建立利用 AI 造福人類的長期願景。 H2O.ai 的分散式ML H2O-3、autoML Driverless AI、Hydrogen Torch 和Document AI 人工智慧引擎已經改變了超過20,000 個全球組織以及超過一半的財富500 強和家喻戶曉的品牌，包括AT&T、澳洲聯邦銀行、 PayPal、Chipotle、 ADP、WorkDay、IFFCO-Tokio 和 AES。 H2O.ai 的 AI for Good 計畫定期支持非營利組織、基金會和社區推動教育、醫療保健和環境保護的努力，包括確定易受自然災害影響的地區和保護瀕危物種。
Akkio
akkio.com
Akkio 是一個主要為機構及其客戶設計的人工智慧資料平台，旨在促進數據驅動的即時決策。其功能範圍廣泛，包括但不限於準備和清理資料、進行預測和預測以及評估績效。 值得注意的是，Akkio 以其用戶友善性、規模和經濟性而自豪。該平台提供諸如用於互動式資料處理的聊天探索和聊天資料準備以及用於全面見解的生成報告等功能。 它允許代理商創建客戶儀表板，以查明廣告支出浪費的領域、效果最好的廣告等。該平台可以顯示歷史數據中的模式，以預測未來結果並產生關鍵見解，以增強客戶體驗和活動績效。 鑑於 Akkio 的預測人工智慧引擎旨在發現隱藏的數據寶石，用戶不僅可以預測未來的結果，還可以使用這些預測見解來制定相應的計劃和行動。 其存取和準備功能可輕鬆整合所有資料來源、根據需要修改資料並自動保持資料最新。最後，Akkio 對無程式碼 AI 實施的重視表明其致力於讓所有技能水平的用戶都能輕鬆存取 AI。
Neo4j
neo4j.com
Neo4j 是一種資料科學和機器學習引擎，它使用資料中的關係來改善預測。它插入企業資料生態系統，以便您可以快速將更多資料科學專案投入生產。使用包含超過65 種預先調整的圖形演算法的目錄，資料科學家可以在幾秒鐘內探索數十億個數據點，以識別隱藏的聯繫並產生引人注目的視覺化效果，從而幫助利益相關者做出更好的決策。實際的業務應用程式和營運受益於上下文優先分析，只有圖形才能跨專案提供，例如推薦引擎、異常和欺詐檢測、路線優化、行銷、網路分析等等。
mindsdb
mindsdb.com
MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 MindsDB 訓練、測試，然後選擇最準確的最先進的 AI 模型來應用於您的數據，為您提供超準確的預測和預測。
Verint
verint.com
Verint 透過連結整個企業的工作、數據和體驗，幫助世界上最具代表性的品牌建立持久的客戶關係。透過這種方法，品牌可以在適應未來工作的過程中導航並蓬勃發展，消除組織和資料孤島造成的低效率，並在每次互動中持續提供大規模的差異化體驗。 Verint 的解決方案可協助品牌縮小因缺乏提供滿足客戶期望的體驗所需的資源而產生的差距。縮小敬業度能力差距™有助於他們與客戶建立持久的關係並推動真正的業務成果。 Verint 客戶參與平台利用人工智慧和分析、開放式整合以及客戶參與科學的最新進展，以滿足不斷增長、不斷變化的消費者互動和需求。他們透過與廣泛的解決方案和合作夥伴生態系統密切合作，幫助客戶從技術投資中獲得更大的價值。 借助 Verint，品牌最終可以釋放業務各領域的客戶參與潛力，為客戶和員工提供一致的差異化體驗，並大規模實現實際的業務成果。 全球影響力 • 總部位於紐約州梅爾維爾，在全球設有 40 多個辦事處 • 由 4,500 名敬業的專業人員和全球合作夥伴網絡提供支持 縮小參與能力差距 現今的品牌面臨著跨越數十個參與管道、數百個客戶旅程和數百萬次互動提供優質客戶體驗的挑戰 - 所有這些都需要使用相同的團隊和資源。這導致了參與能力差距。 Verint 解決方案專門致力於縮小這一差距。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧，以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰，他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據，以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。 我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。
