lakeFS Cloud

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lakeFS Cloud 為資料湖提供類似 Git 的版本控制,在 S3/GCS/Blob 上以分支、提交、合併與還原管理大型資料集,支援實驗分支與資料型 CI/CD。

Mac、Windows (PC) 版傳統型應用程式

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LakeFS Cloud 為資料湖提供類似 Git 的版本控制,使團隊能夠直接在 Amazon S3、Google Cloud Storage 或 Azure Blob Storage 等物件儲存上透過分支、提交、合併和復原作業來管理大規模資料集。 [1][2][3]

它支援隔離數據分支進行實驗、模型訓練和故障排除,而不影響生產數據,確保機器學習工作流程的可重複性並降低數據漂移風險。 [1][3]主要功能包括追蹤資料沿襲、審核變更以及與 Apache Spark、Hive、Airflow 和 Apache Iceberg 等工具整合以實現可擴展的處理和治理。 [1][3][5][7]

LakeFS Cloud 作為現有儲存之上的安全層運行,使用預簽名 URL 來處理資料存取而無需直接暴露,即使在多租戶環境中也能保持隔離,同時符合 SOC2 等安全標準。 [2]此設定透過垃圾收集和淺克隆等價物等功能促進資料管道、協作 MLOps 和高效儲存的 CI/CD。 [2][3][6]

它與混合雲設定、Red Hat OpenShift AI 等 Kubernetes 平台以及開放式表格式相容,可簡化本地、雲端和邊緣環境中的資料工程任務。 [5][7]

網站: lakefs.io

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